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大放送！埃
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-24 热度：162
埃[详细]
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正则表达式小白有这两个工具就够了
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：74
SAP(SystemApplications and Products)公司：成立于1972年，是全球知名的企业管理和协同化商务解决方案供应商，在全球190多个国家和地区拥有超过335000个客户。 尤其值得注意的是，该公司旗下的明星产品ASE(Adaptive Server Enterprise)数据服务器享誉全球，[详细]
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全球游戏产业迎来全新探索时代
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：95
6个高危漏洞主要信息如下： CVE-2020-6248：威胁评分高达9.1(满分10)，该漏洞源于缺乏安全检查，无法在数据库备份操作期间覆盖关键配置文件。任何可以运行DUMP命令的低权限用户都可以通过发送损坏的配置文件以接管数据库。 CVE-2020-6252：存在ASE服务器的小[详细]
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制定数字时代的数据隐私策略
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：88
服务器失守背后暗藏更大隐患 大数据安全危局一触即发 而在SAP ASE存在高危漏洞这一事件中，需要我们关注的不只是漏洞的修补与否，更重要警惕的是其背后潜藏的危机：数据安全一旦失守，数字化转型必将全线溃败。 尤其随着关键基础设施的高度数字化，以工业互[详细]
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CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：193
行业数字化转型内外双重驱动，只欠行业领路人 从2015年开始，数字化转型成为行业客户口中频繁出现的词汇。这些年，行业客户从刚刚受到数字化冲击的朦胧期，走过初具活力的反应期，再到部分经营环节实现数字化的进展期，一路走来对自身的发展目标和方向愈发清[详细]
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家庭安全技术发展趋势
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：174
低功耗广域网(LPWAN)技术LoRaWAN是为了将由电池供电的对象无线连接到Internet而创建的。该协议针对关键的物联网(IoT)应用要求，例如双向通信、端到端安全性、移动性和本地化服务。 LoRaWAN是为需要在长距离的设备之间每小时发送几次，或一天仅一次发送和接收[详细]
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嵌入式硬件安全出货量将达到50亿
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：98
过去，许多技术专家推测，物联网(IoT)将完全在云上运行。他们的假设被证明对于与消费者连接的物联网是准确的。但是，要构建和设计企业级物联网解决方案，关键基础之一就是要在云使用和边缘计算之间取得平衡。 与基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设[详细]
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管理人员如何避免云迁移风险
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：180
面对这个令人咬牙切齿的敌人，在室内还比较好处理，只需点个蚊香、喷个杀虫剂就能将其轻易消灭。但在野外，要想彻底将其解决就没那么容易了。一方面蚊子大军数量过大，另一方面普通办法无法生效，在此背景下野外灭蚊急需新手段。 那么，什么样的灭蚊手段才能[详细]
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终于有人把HTTP讲的一清二楚了
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：163
《健康中国2030规划纲要》明确将发展健康产业作为健康中国建设五大任务之一，并提出将健康产业发展成为国民经济支柱性产业的战略目标：2020年健康服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，全年GDP占比超过10%。 从医疗大数据过往的大事件来看：2017年上[详细]
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如何确保数据湖安全
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：94
作为一家以心血管AI为主打产品的公司，科亚如何理解城市级医疗大数据体系在新形势下的建设内涵? 科亚医疗负责人向雷锋网表示，城市级医疗大数据体系的建设就是：一个使医疗大数据从医疗真实世界的数据变成证据和工具，发挥其价值，推动临床试验和精准诊疗的[详细]
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实现数据中心的自动化运营？
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：84
物联网传感器类型 当前，各种各样的传感器被用于各种应用。这些传感器包括接近传感器、温度传感器、化学传感器、图像传感器和气体传感器等。下面我们来看一下在多个行业中广泛使用的3种传感器： 1. 接近传感器 接近传感器用于检测附近的物体。这些传感器主要[详细]
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如何为多线程性能设计数据结构？
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：57
对Java程序员来说，用的最多的就是kill -9，我也不知道从哪里来的传承，码农们都喜欢这种暴力性的命令--喜欢用锋利的匕首一击致命。 但是这种玩法又危险的多，不给进程说话的机会。 大家都知道电视剧里，重要人物临死的时候，会啰啰嗦嗦说很多话，话说不完是[详细]
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谷歌欲全面抛弃对32位的支持
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：151
有没有好的办法?有，用kill -15发送SIGTERM信号即可。 但有时候kill -15并不能杀死进程，这个时候，才是kill -9需要出场的时候。 听够了15临死前说的一些废话，使用9要它的命。 一般的，需要使用kill -15去尝试杀死进程。如果过一段时间(比如10秒)，进程还没[详细]
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云计算与边缘计算的区别
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：193
这里暂不涉及具体数据安全措施在业务的建设内容，这些措施在不同行业、公司文化、及业务不同发展阶段的建设方向和次第需要讲究和考量的。 3. 持续运营 (1) 基础工作：数据分类分级、数据标签;建立资产库和资产大盘，掌握数据资产在业务的分布、风险状态;权限[详细]
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map 解析之 key 的定位核心流程
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：128
普通锁 InnoDB 实现了标准行级锁，而行级锁有两种类型： 共享锁(shared lock，以下将会简称为 S 锁)：意在共享。也就是允许多个事务共同持有一个记录的共享锁，该锁主要用于读取操作。 排他锁(exclusive lock，以下将会简称为 X 锁)：意在排斥。只能允许一个[详细]
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“维基解密”创始人被追加起诉与黑客合作窃密
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-20 热度：88
这里有一个大问题，最坏的情况下，需要遍历所有的行才能知道是否有行被锁住，这是非常消耗性能的，而意向锁就可以解决这个问题。我们现在再来考虑相同场景下，意向锁如何解决这个问题： 一个事务 A 想要修改表 t 中的行 r，A 首先需要获取表 t 的 IX 锁，然[详细]
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工业互联网成最优选择
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：119
经典的机器学习方法基于样本数据（库）训练得到适用于不同任务和场景的机器学习模型。这些样本数据（库）一般通过从不同用户、终端、系统中收集并集中存储而得到。在实际应用场景中，这种收集样本数据的方式面临很多问题。一方面，这种方法损害了数据的隐私[详细]
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请缨重操旧业写游戏代码
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：70
.2 实验分析 本文在基准 CIFAR-10 图像分类数据集上进行了实验，该数据集由 50k 个训练图像和 10k 个测试图像组成。调整每个图像的大小并将其裁剪为（24, 24, 3）的形状。使用 4 层卷积层 + 1 层全连接层结构的卷积神经网络（CNN）。实验中，将训练集划分到[详细]
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年薪 40W 是什么水平？
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：107
图 2 和图 3 给出了梯度值增加时 FedAsync 如何收敛。可以看到，当整体陈旧性较小时，FedAsync 收敛速度与 SGD 一样快，比 FedAvg 快。当陈旧性较大时，FedAsync 收敛速度较慢。在最坏的情况下，FedAsync 的收敛速度与 FedAvg 相似。当 值非常大时，收敛可能[详细]
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分布式下的WebSocket解决方案
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：199
pFedMe 中每个客户端的计算复杂度是 FedAvg 的 K 倍。 2.2 实验分析 本文实验考虑了一个使用真实（MNIST）和合成数据集的分类问题。MNIST 是一个手写数字数据集，包含 10 个标签和 70000 个实例。由于 MNIST 数据量的限制，作者将完整的 MNIST 数据集分发给[详细]
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构建数字新范式，共创行业新价值
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：191
复杂物联网环境中固有的设备、统计和模型的异构性给传统的联邦学习带来了巨大挑战，使其无法直接部署应用。为了解决物联网环境中的异构性问题，本文重点研究个性化联邦学习方法，这种方法能够减轻异质性带来的负面影响。此外，借助边缘计算的能力，个性化联[详细]
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保持Dockerfile整洁的5个技巧
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：181
具体来说，PerFit 中的协作学习过程主要包括以下三个阶段，如图 6 中所述： 卸载阶段（Offloading stage）。当边缘设备是可信的（例如，家中的边缘网关），物联网设备用户可以将其整个学习模型和数据样本卸载到边缘设备中以进行快速计算。否则，设备用户将通[详细]
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确保人工智能和机器学习项目的安全性
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：55
3.2.4 联邦蒸馏方法 在经典联邦学习框架中，所有的客户机（例如参与的边缘设备）都必须同意在全局服务器和本地客户机上训练得到的模型的特定体系结构。然而，在一些现实的商业环境中，如医疗保健领域和金融领域等，每个参与者都有能力和意愿设计自己独特的模[详细]
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两个提高深度学习训练效率的绝技
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：70
3.4 论文小结 本文提出了一个云边缘架构中的个性化联邦学习框架 PerFit，用于具有数据隐私保护的智能物联网应用。PerFit 能够通过聚合来自分布式物联网设备的本地更新并利用边缘计算的优点来学习全局共享模型。为了解决物联网环境中的设备、统计和模型的异构[详细]
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终端连接数已超过1个亿
所属栏目：[外闻] 日期：2021-02-11 热度：169
混合训练和迁移学习 该论文设计的 DQN 具有编码器 - 解码器框架，其中编码器计算表字段的表示嵌入，而解码器使用给定的表示进行序列生成。基本思想为：表表示编码器应该在一个多类型和六个单类型任务之间共享，以暴露于不同且丰富的表字段样本，并减少部署任[详细]
