终于有人把HTTP讲的一清二楚了

《“健康中国2030”规划纲要》明确将发展健康产业作为“健康中国”建设五大任务之一，并提出将健康产业发展成为国民经济支柱性产业的战略目标：2020年健康服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，全年GDP占比超过10%。

从医疗大数据过往的“大事件”来看：2017年上半年，在三个月内，医疗大数据产业“国家队”——中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司、中国健康医疗大数据股份有限公司相继宣布筹建，三大集团的格局迅速奠定。

同一年，一些省市已经开展健康医疗大数据中心的建设。

2017年9月，内蒙古健康医疗大数据应用工程启动，其主要任务是建设三级平台、五大数据库和十个应用系统。2017年12月，健康医疗大数据中心第二批国家试点启动，山东被确定为建设试点省，成为5个健康医疗大数据区域中心之一。

而在新基建的七大领域中，作为城市底层基础设施和数字经济的底座，大数据中心的平台化水平和运营能力，将直接决定新基建的整体成效。而医疗，将是验证大数据中心建设成色的一把“放大镜”。

玩家众多的产业链

此前，雷锋网曾对医疗大数据的流程进行过拆解：其中，囊括了数据产出、数据收集、数据储存、数据加工、数据分析和数据应用等多个环节，每个环节都存在对应的供求关系。

围绕这项工程，也存在一条分工明确的产业链。

底层是芯片、服务器等制造厂商，这是整条产业链基础的“基础”，例如戴尔、惠普等老牌厂商。

中层厂商多为存储计算服务以及医疗信息化解决方案的提供商，为整个产业底层做数据采集。

以信息化而言，国内从事医疗信息化的厂商众多，据前瞻经济学人估计约有600多家，以区域性供应商为主。代表性的企业有东软集团、东华软件、卫宁健康、万达信息、创业软件等。但与此同时，医疗行业的格局比较分散，区域性的特点非常明显，使得这个行业“一家独大”的现象并不明显。

最上层的是具有深度学习、自然语义分析等核心技术以及垂直场景探索的初创型企业，近年来涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理服务”提供多样化的服务。

例如，医疗AI领域的第一梯队成员——科亚医疗。

目前，科亚医疗的技术和产品包括：冠脉血管疾病精准诊断产品线和智能影像解决方案，偏重于PAAS层的应用。

在城市级医疗大数据体系的建设方面，科亚扮演的角色更多的是实现数据的增值——开发出好的人工智能医疗产品，提升医疗服务的质量和效率、让患者获益。

2020年1月15日，国内第一张医疗AI三类证花落科亚。这在一定程度上，为沉寂已久的医疗AI行业实现了真正意义上的“破冰”。

医疗大数据建设的六大痛点

城市级医疗大数据建设，并不是一个新概念。从2014年开始，健康医疗大数据创业的公司大批涌现。各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据。

（编辑：宜春站长网）

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