低代码风靡开发世界

虚拟化为云计算奠定了基础，但如果运行模式不做任何改动，仅仅是把虚拟机当做物理机来使用，是不能真正将云平台的优势利用起来的。只有对应用程序架构进行升级改造，才能构成“云应用程序”。

基于云化架构的特点，定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径成为行业迫切的需求，“云原生”应运而生。

云原生应运而生，技术范畴渐成体系

不同的组织对于云原生有不同的理解和定义。从技术角度来看，我们可以认为云原生是一类技术的统称，基于它可以构建出更易于弹性扩展的应用程序;从业务角度来看，云原生可以带来更快的业务响应速度和需求高效实现，云原生可以有效地缩短应用交付的周期，让需求更快地变成代码，代码更快地变成线上的应用，最终为用户服务，通过缩短“time to market”带来切实的业务价值。

从更为抽象的指导思想角度来看，云原生表达了一种未来软件开发生长的管理和实践思路：即软件产生并部署在云上，且遵循一种新的软件开发、发布和运维模式，从而使软件能够最大化发挥云的能力。

2013年，Pivotal(美国云软件开发工具与服务公司)的Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来了一个思想集合，并得到了不断发展和完善。这其中包含了DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施和12要素等几大主题，不但包括根据业务能力对公司进行文化、组织架构的重组与建设，也包括方法论与原则，还有具体的操作工具。采用基于云原生的技术和管理方法，可以更好地把业务生于云或迁移到云平台，从而享受云的高效和持续的服务能力，这标志着“云原生”比较完整的范畴的形成。

从商业应用角度看，云原生有几个重要的发展节点：2013年，Docker项目正式发布;2014年，Google和Redhat联合发布Kubernetes，用于更加方便、快速对容器进行管理;2015年，由Google、Redhat以及微软等大型云计算厂商以及一些开源公司共同牵头成立了云原生基金会(CNCF)。CNCF这个非盈利组织的初衷为推广孵化和标准化云原生相关的技术，其中包括推动云原生计算可持续发展和帮助云原生技术开发人员快速地构建出色的产品。在此之后，CNCF得到了快速的发展，并逐渐构建出一整套技术。

当前，云原生技术范畴包含以下6个方面。

第一，云应用定义与开发流程，包括应用定义与镜像制作、配置CI/CD、消息和Streaming以及数据库等。

第二，云应用的编排与管理流程，包括了应用编排与调度、服务发现治理、远程调用、API网关以及Service Mesh。
 

2020年6月，国家发改委、交通运输部印发《关于进一步降低物流成本的实施意见》，明确提出推动降低物流成本与新基建相结合，加快推进新一代国家交通控制网、智慧公路、智慧港口、智慧物流园区等融合型基础设施建设，推广运用5G、物联网、人工智能、区块链等新兴技术。

7月，国家发改委等13部门发文，支持自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送应用基础设施;8月，交通运输部发布关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见，围绕智慧交通基础设施和智慧物流建设做出系列部署。

除了政策力挺外，5G、自动驾驶等前沿技术的日渐成熟与加快应用也为物流机器人的研发和应用带来了显著利好。基于5G技术的相关优势，物流机器人可以获得更加稳定的远程控制、现场运行效果，极大提升稳定性与安全性;而自动驾驶技术的融合，则使得物流机器人在配送等相关场景实现更加智能、多元的应用表现。

面向广阔市场前景，在政策支撑与科技驱动等多重利好背景下，物流机器人将有望成为智慧物流、服务机器人这两大热门领域中的增长支柱，为我国数字经济发展和物流强国建设提供更大动能，并有效带动相关产业链的同步增长，造福行业与民众。

（编辑：宜春站长网）

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