数据仓库，大数据和云计算有什么差异和联系？
发布时间：2021-12-27 20:05:28 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：最近几年，诸如大数据、云计算、区块链、人工智能之类的IT新潮词汇总是隔三差五地刷屏网络。这些看起来晦涩难懂的IT术语背后代表的是什么？又有什么关联呢？今天科妹就带大家对比看看数据仓局、大数据和云计算三者的区别和联系。 1．数据仓库： 数据仓库，是
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最近几年，诸如大数据、云计算、区块链、人工智能……之类的IT新潮词汇总是隔三差五地刷屏网络。这些看起来晦涩难懂的IT术语背后代表的是什么？又有什么关联呢？今天科妹就带大家对比看看数据仓局、大数据和云计算三者的区别和联系。 1．数据仓库： 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 2．大数据： 大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 3．云计算： 云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 1、数据库和数据仓库都是数据的一种存储方式，大数据处理更多的是一种需求（问题），而云计算是一种比较综合的需求（问题）解决方案。 2、由于云计算本身的特性，天生就面临大数据处理（存储、计算等）问题，因为云计算的基本架构模式是C／S模式，其中S相对集中，而C是广泛分布。所有用户的数据和绝大部分的计算都是在S端完成的（数据量大，计算量大），加上用户也天然具有多样性（地域，文化，需求，个性化等），因此需求（也包括计算量）就非常大。 3、云计算当然会涉及到数据的存储技术，但数据库技术对于云计算来说要视具体的情况来分析： A）对于IaaS而言，数据库技术不是必需的，也不是必备的功能； B）对于PaaS来说，数据库功能应该是必备的功能 C）对于SaaS而言，必然会用到数据库技术（包括传统关系数据库和NoSQL数据库）。 而对于数据仓库技术，并不是云计算所必需的，但由于云数据的信息价值极大，类似一座金矿，我想云服务商是不可能放过从这些金矿中提取金子的。 4、大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题，一般都会综合运用各种存储技术（文件存储，数据库存储），当然，你完全用文件存储或者数据库存储来解决，也是没问题的。与云计算类似，数据仓库技术不是必需的，但对于数据仓库技术对于结构化数据进行淘金还是非常有用的，当然，你不用数据仓库技术也可以，比如Hadoop模式。在云计算和大数据处理中，最基础的技术其实是分布式计算技术。而对于构建分布式计算而言，多线程，同步，远程调用（RPC，RMI等），进程管理与通信是其基本技术点。分布式计算编程是一种综合性应用编程，不仅需要有基本的技术点，还需要一定的组织管理知识。 大数据、数据仓库和云计算的关联和区别你已经理解了多少了呢？更多的大数据相关资讯关注微信公众号成都科多大数据就能获取哦。  （编辑：宜春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
