“云+5G+AI+边缘”
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SLS时序数据支持SQL、PromQL以及SQL+PromQL等多种查询方式，PromQL查询语言相对更加简洁，SQL能够实现的语义更加强大。而主机的监控数据相对比较简单，建议使用PromQL或SQL+PromQL的方式。 下面介绍几个在告警、分析中经常会用到的几个统计方式：
这些用PromQL实现起来非常容易，可以在Grafana的Explore页面直接调试：
可视化 在运维可视化领域Grafana是当前大家接受度最高的可视化方案，SLS为主机监控专门增加了2个Dashboard模板，包括一张集群级别的监控大盘和单机的详细指标大盘。这些大盘可以一键导入到Grafana中。 Grafana的配置流程如下：
SLS的日志存储引擎在2016年对外发布，目前承接阿里内部以及众多企业的日志数据存储，每天有数十PB的日志类数据写入。其中有很大一部分属于时序类数据或者用来计算时序指标，为了让用户能够一站式完成整个DevOps生命周期的数据接入、清洗、加工、提取、存储、可视化、监控、问题分析等过程，我们专门推出了时序存储的功能，与日志存储一道为大家解决各类机器数据的存储问题。 SLS时序存储从设计之初就是为了解决阿里内部与众多头部企业客户的时序存储需求，并借助于阿里内部多年的技术积累，使之可以适应绝大部分企业级时序监控/分析诉求。SLS时序存储的特点主要有：
服务器监控方案概述 市面上开源、收费的服务器监控系统非常多，例如老牌的zabbix、nagios、NewRelic、CollectD等，近期开始流行的Telegraf、Prometheus。各类系统都有其出彩的点，例如Zabbix强大的生态、NewRelic的服务、Prometheus的云原生友好等。服务器监控相对中间件、业务监控更加基础，关注点主要集中在监控的易用性、稳定性、实时性、报警丰富度、报表使用便捷度等。 本期为大家介绍如何使用阿里云SLS来快速构建一套完整的服务器/主机基础指标实时监控方案。
SLS时序存储简介 （编辑：宜春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
