数据仓库的下一步是什么

地理位置和云平台不兼容之类的情况阻碍了全球可访问数据的目标。因此，企业难以在整个组织中安全地共享数据，管理各个区域之间的延迟，以及将使用多个云平台导致的数据孤岛汇总在一起。

技术变革即将来临。很快，所有的数据都将不分国界。无论他们在哪里存储数据或使用哪个云计算提供商的服务，如果企业选择这样做，他们可以从任何地方访问所有数据。

当前的数据限制

尽管云计算的优势已得到充分证明，但因为两个重要因素，云计算服务提供商尚未兑现其全部承诺：

• 地理环境：云计算交付的性质要求企业使用区域云。其原因是：当接近用户时，服务才能发挥最佳作用。任何试图查询或共享存储在遥远云平台中的数据的人都知道延迟是一个问题。因此，企业通常按地区创建个人账户。这些账户成为本地用户存储和查询数据的实际场所。这种设置不太适合多个区域的公司，因为它们无法轻松地在整个组织中共享数据。
• 专有API：主要的云平台(AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台)都使用专有API构建。因此，采用多云策略的公司最终会在云平台之间传播数据。如果没有一种简单的共享方式，数据这次将再次在云平台而不是本地服务器中孤立起来。

这一现实所带来的挑战包括：

无法分析所有数据

数据是在本地创建和存储的，这对于拥有全球业务的跨国企业来说是不够的。尽管本地系统可能运行良好，但要集中回答重要业务问题所需的所有相关数据是一个复杂的过程。

缺乏与其他系统的连接

连接跨地区、国家和大洲的数据中心需要复杂的基础设施设置和持续维护，以确保安全无缝的连接。这项工作既复杂又昂贵，特别是当它需要跨相距很远的数据中心移动大量数据时。因此，许多数据系统都没有相互连接，互不相连，无论它们是否运行在云中。

复杂的复制过程

通常，数据复制是一个非常分散的过程，这使其设置成本高昂且管理复杂。只有规模较大的公司拥有解决此问题的资源和人力。

对供应商锁定的担忧

（编辑：宜春站长网）

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