如何利用CPU Cache写出高性能代码
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3.函数作为属性 在Python中，一切都是对象，前面我已经提到类是对象。此外，函数是Python对象。在类中，我们可以定义函数，通常称为方法。根据使用这些函数的方式，我们可以将它们进一步分类为类方法、静态方法和实例方法。在这里，理解这些差异并不是必须的。
尽管某些OOP语言将属性(或属性)和函数视为不同的实体，但Python将这些方法(函数)视为类的属性——与我们前面定义的类属性没有太大区别。让我们用上面提到的三种方法来更新Dog类:类方法、静态方法和实例方法，如下所示。 如上所示，我们声明了一个名为Dog的类。因为所有的狗都属于犬类属和犬科家族，所以我们创建了两个类属性，分别命名为属和科来存储这两条信息。如您所见，我们可以直接使用类来访问这些属性。我们可以使用函数dir来显示狗的属性列表，其中包括家族和属。
这些定义为类级别的属性称为类属性，类可以直接检索它们。但是，与其他OOP语言不同，Python中的实例对象也可以直接访问这些类属性，如下面的代码片段所示。 如果您有任何OOP语言的编程经验，您应该知道所有对象都有其内部特征数据，称为字段、属性或属性。在Python中，这些对象绑定的特征数据通常称为属性。在本文中，我将特别在自定义类的上下文中讨论它们 1.类属性
为了更好地管理项目中的数据，我们经常需要创建自定义类。在Python中，类也是对象，这意味着它们可以有自己的属性。让我们看一个例子。 未来十年互联网紧缺职业一：大数据开发工程师 大数据本身能够创造非常大的价值，随着大数据的落地应用，大数据的价值逐渐得到体现，大数据推动科技领域的发展，主要体现在互联网产品、金融、教育、医疗等领域，同时在人工智能研发领域，大数据也起到了非常重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据可谓是智能化社会的基础。 经过几年的发展大数据产业链已经逐渐形成，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用。众多企业已经参与到大数据的产业链中，而诸多大数据发展趋势和应用中，都缺少不了大数据开发工程师的身影。再可持续化发展的市场经济背景下，大数据开发工程师必将成为一个持续稳定的紧缺职业。 未来十年互联网紧缺职业二：数据分析师 在大数据的基础上，数据分析将数据的价值展现的主要途径。数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在大数据技术的普及应用下，数据分析师的价值愈加明显。大数据分析师是伴随着大数据技术的普及而不断扩大规模的。 此外就目前来看，数据分析已经融入到各行各业的具体的岗位之中，数据分析技能已经成为大部分岗位的基本要求之一。当然涉及到具体岗位中的数据分析主要以业务为主线，以结果为导向，相对来说数据集较小，只需要掌握基本的数据分析原理以及常用的数据分析工具即可。但是整体来说数据分析师的重要性越来越大，未来互联网行业的高薪岗位中必然会有一席之地。 未来十年互联网紧缺职业三：人工智能 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前人工智能并没有真正的实现，但是现在人工智能技术已经在某些领域得到了广泛应用。未来随着科技进一步发展，人工智能将会具有更加广阔的市场。相对应的人工智能技术岗位也会成为未来十年互联网紧缺的职业之一。 未来十年互联网紧缺职业四：高端运营人才
互联网离不开运营，尤其对于产品型互联网企业来说，高端运营人才始终处于紧缺的状态。一个优秀的高端运营人才能够为企业创造更大的价值，就目前市场来看，增长性高端运营、运营操盘手以及数据运营方面的人才数量非常少，也是企业之间争夺的紧俏人才资源。随着各行业优质竞品的增多，运营将成为企业之间竞争的核心战场，高端运营人才则是战场中的尖刃! （编辑：宜春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
