5“机”协同，共创行业新价值

__dict__特殊方法(也称为dunder方法，在名称前后都有双下划线)能够显示对象的字典表示。具体来说，字典中的键-值对是对象的属性及其值。正如我们所看到的，除了bread和name属性之外，还有一个名为_dog__tag标记的属性。这个属性正是私有属性__tag通过一个称为mangling的过程与对象关联的方式。

具体来说，mangling或name mangling是使用_ClassName作为私有属性的前缀，这样我们就人为地创建了对这些“私有”属性的访问限制。但是，如果我们确实想检索任何私有属性，我们仍然可以使用被破坏的名称访问它，就像我们在代码片段中使用_dog__标记所做的那样。

5.受保护的属性

在上一节中，我们讨论了私有属性，但是受保护的属性呢?Python中与受保护属性对应的属性名称只有一个下划线。不像双下划线会导致混乱，单下划线前缀不会改变Python解释器处理这些属性的方式——它只是Python编程世界的一个惯例，表示他们(例如，编码器)不希望你访问这些属性。但是，如果你坚持要访问它们，你仍然可以这样做。让我们看看下面的代码。

在上面的更新之后，Dog实例将拥有一个名为tag的私有属性，正如其名称所示。实例对象仍然可以像以前一样访问它的其他属性(例如，名称)。然而，实例不能访问私有属性剩余的标记，这可能是我们所期望的。实际上，这种对访问这些属性的限制正是它们被称为“私有”属性的原因。但它是怎么发生的，在引擎盖下?毕竟，我前面提到过，所有Python属性在默认情况下都是公共的。下面将向您展示Python如何实现“私有”属性。
 

如上所示，我们首先创建了Dog类的一个实例。与其他OOP语言一样，实例对象可以直接调用实例方法bark。然而，Python与其他语言的不同之处在于，实例方法的调用是通过类来操作的，通过传递实例作为参数来调用定义的函数(即，dog .bark(dog))。换句话说，instance.inst_method()在本质上与Python中的Class.inst_method(instance)相同。

之所以可以这样做，是因为Dog类“拥有”实例方法，这是一种节省内存的机制，因为Python不需要为每个实例对象创建单独的函数副本。相反，当一个实例调用一个实例方法时，Python将调用委托给类，该类将通过传递实例调用相应的函数(它将被设置为已定义函数中的self参数)。

4.私有属性

如果您有OOP的经验，就不应该不熟悉访问修饰符的存在，比如public、private和protected。这些修饰符限制了可以访问修改的属性和函数的范围。然而，您很少在Python中听到这样的讨论。实际上，如果借用OOP中的术语，所有Python属性都是公共的。如上所示，在类和实例可以访问的地方，类和实例属性都可以自由访问。因此，严格地说，Python中没有真正的私有或受保护的属性(后面将讨论)。我们只是类比地使用这些术语，以便来自其他OOP背景的程序员更容易理解相关的编码约定(是的，只是一种约定，没有作为真正的访问控制加以加强)。

让我们首先讨论一下如何在Python中定义“私有”属性。惯例是用两个前导下划线命名这些属性，并且不超过一个后引下划线。考虑下面更新过的Dog类的示例—为了简单起见，我们省略了前面定义的其他属性。