这款突破性光学传感器模仿人类视网膜，有望带来 AI 重大进展

这一假设的好处就是维护了人的尊严，选择什么样的技术用来做什么样的事情，都是我们自己的选择，最终的后果都要由我们来负责。

但实际上真的如此吗?

从最初的人类开始掌握生火和放火这一项最初级技术的时候，一个部落中的女性就能释放出超出她体力数以万倍的能量，因为一把火就能烧出一大片森林，他们就能收获这片土地里没有来得及逃跑的生灵的肉类，后面还可以开垦出一片又一片的农田。

想想今天的亚马逊雨林，在全球化的消费贸易网络中，被巴西农民几乎烧毁殆尽来该种粮食作物。火本身是无目的的，但是使用火的人是知晓火的特性和威力，也能控制火的范围和用途。人类之火，与天然之火的不同之处在于，火本身已经包含了人类的意志和目的。

可以想见，人类此后发明的任何一个工具或技术都或多或少包含着发明者本身的目的。一把锋利的石刀既带有了切割了功用，也带有了杀戮的能力，而一把枪发明出来，自然就有着更高效地杀戮的功效在里面，不管买它的人是用来防身还是用来害人，都是深知这一点的。

一项技术的发明总是有原因的，而原因背后一定是有目的方向性的，暗含了其主观价值。

随着人类的技术工具越来越复杂和高级，技术的目的性对于使用者的影响也就越大。而且我们已经越发习惯这些技术，就如同我们须臾离不开电池和网络一样，这些技术已经在潜移默化地改变着我们的选择和判断。

当我们以为自己的选择是自由选择的时候，其实大多数都是被工具所训练和改变了的。

最典型的现代技术莫过于各种互联网应用和游戏，以短视频最为典型。依托沉浸式展示、无限下滑换页和偏好推荐算法，短视频成为手机用户的“杀时间”神器，很多人不知不觉就会在其中花费数十分钟时间。如果稍加反省，我们就会发现这套推荐技术当中所包含的利用人性弱点和上瘾机制来获取用户时间的价值倾向。
 

除此之外，在很大程度上取决于基础设施和许可成本。设计阶段是非常重要的，因为它有机会挑战特定技术并提前估算其运行成本。

(3)变更成本

大数据技术关注客户的另一个重要方面——变更成本。经验表明，大数据与任何其他技术之间没有区别。如果解决方案不是过度设计的，那么变更成本就可以与非大数据堆栈完全媲美。大数据带来了一个好处，大数据解决方案被设计为分离是很自然的。设计正确的解决方案看起来不像是整体解决方案，可以允许在需要时在短期内应用局部更改，并且影响生产的风险更小。

概要

总而言之，企业可以负担得起采用大数据的成本。它向开发人员提出了新的设计模式和方法，开发人员可以利用它来组装任何符合严格业务需求的分析数据平台，同时具有成本效益。

大数据驱动的解决方案可能是快速成长的初创公司的重要基础，这些初创公司希望变得灵活，其应用可以快速更改。一旦企业需要更大的数据量，大数据驱动的解决方案就可以与企业的业务一起扩展。

大数据技术允许以各种规模实施近实时分析，而传统解决方案则在性能上陷入困境。

云计算提供商已将大数据提升到了一个新的水平，从而提供了可靠、可扩展以及随时可用的功能。开发具有快速交付的经济高效的分析数据平台(ADP)从未如此容易，企业需要利用大数据技术提升其业务。

（编辑：宜春站长网）

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