何时使用 5G

问题2

假设还是为一家网站工作，给了一个大型数据库，其中每一行代表一个页面视图。网站不止一页。该如何区分机器账号和真实用户?

我的解决方案是：基本上，机器账号是为从网站中提取数据，肯定会有很多的页面视图，并且每次页面视图的持续时间会很短，因为它可以非常快速地提取信息。

另一方面，真实用户访问的页面相对较少，在每个页面上花费的时间更多。除了上述两个假设之外，我们可以做的另一个假设是通过IP地址或其他设备签名来跟踪每个唯一的访问者。

使用SQL或任何其他查询语言找到每个访问者访问的页面总数、总页面查看时间，和平均页面查看时间。然后，可以使用基于上述指标的聚类算法将机器账号和真实用户分成两个聚类。

问题3
 

而在更常见的人脸识别领域，则出现了明显的性别和种族歧视的算法偏见。根据美国NIST(国家标准及技术研究院)在2019年12月的一份报告，在美国人脸识别系统中，黑人的人脸识别错误率是白种人的100倍，与黄种人相比，黑人人脸的识别错误率也是前者的10倍，而在执法机关的人脸图片库中，识别错误率最高的是美国原住民。另外，女性和老人的脸部也更难以识别。

这一研究的数据来源是美国签证申请和过境数据库中的1800万张人脸照片，并测试了189种人脸识别算法，研究结果代表了绝大部分商业应用算法的结果。

今年上映的一部《编码偏见》的流媒体影片正揭露了这一问题，人工智能正在接管着关于人们的信息、安全、机会甚至自由等权力的时候，如果人们不改正这些算法中存在的偏见和歧视，那么AI技术会必然创造一个更加糟糕的世界，比如被错误识别并逮捕的少数族裔青年、被算法判断为能力不足的女性员工，被垃圾信息所包围的少年。

当然，这还只是AI技术不够好的一种表现。很多人觉得我们可以不断调整算法，增大数据样本就可以解决这些低级错误、算法歧视等问题。假如偏见可以消除、算法可以优化，我们又将迎来一个怎样的局面呢?

二、AI技术很可能会由于数据的规模聚集和技术竞赛的排他性中，掌握在少数技术公司和政府手中，帮助拥有技术特权的人群和组织获得难以撼动的权力和财富，从而巩固这一趋势。

我们不能说AI技术一定会助长极权和垄断，但是我们正在看到这样的苗头出现。

普通大众不仅通过在互联网上的各种操作交出了自己的习惯偏好和消费数据，而且现在还在通过可穿戴设备等信息来获取我们的生理指标数据。如果任何一个AI算法系统能够同时拥有这两种数据，并且对其建立起相对应的相关性，那么，这一系统将真正全面获得操纵人心的能力。

正由于我们人类的任何决策可以转化为各种生理、心理和行为的各种数据，而我们又想通过AI技术来洞悉这一切背后的因果链条，那么AI将有极大地可能完成人类的这一使命，如果往好处走，AI将代替人类的智力释放出前所未有的生产力，如果往坏处走，AI技术也将产生无法想象的破坏力。

比如，在核冬天的威慑之后，AI武器的发展将使得精准杀戮成为可能，虽然在一定意义上可以避免大规模的热武器冲突，但是每个国家都将在这种无孔不入的AI武器或杀手机器人的威胁下产生十足的敌意。

如果这些AI武器一旦被极端组织掌握，更有可能成为挑起事端的大杀器。再比如更有可能的一个趋势是，AI算法只是代表了少数特权阶层的意志，而大部分人沦为供AI进化的数据源。

尽管来说，AI直接统治人类既无可能，但AI被人类用坏，成为塑造人类不平等的帮凶是极有可能的。

现在，我们更重要的是，放弃对AI技术客观中立性的幻想，也要警惕AI算法对于我们决策的强大操纵力，同时又得致力于推动人工智能的普惠，才是接下来要做的事情。

（编辑：宜春站长网）

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