图书销售出人意料

　紧接着，2019 年，云知声进一步扩大产品可适配物联网设备范围，陆续推出车规级芯片“雪豹”和面向家居领域的第二款升级版芯片“蜂鸟”系列，启动具备“图像+语音”多模态交互功能的芯片“海豚”的研发。

　　截止目前，“雨燕”、“蜂鸟”系列均已量产，既直接对外销售，也自用于部分公司模组和整机类产品，“雪豹”已进入产品稳定性测试及车规阶段。

　　善用新技术的“少数派”

　　造芯并不是云知声的目的，而是手段。除了芯片，云知声还有很多硬核技术，而且在很多时候，云知声都是那个率先将新技术引入行业的“少数派”。

　　云知声最先在 2012 年率先将深度神经网络（DNN）应用于商业语音识别系统。深度神经网络的前身是多层感知机，层数的多少直接决定其对现实的刻画能力，引入 DDN 算法能够有效提高识别率。一般而言，在语音识别中，4 层网络就可以被视为“深度”，而在图像识别中多为 20 层以上。

　　引入 DNN 之前，云知声的语音识别引擎基于传统统计模型，准确率达到 85%，甚至超过科大讯飞，不过仍然没有达到可以商用的水平。云知声率先引入 DNN，推动了语音识别引擎的可商用性，DNN 也成为众多企业的选择。

　　此后，云知声持续进行前沿算法的商业实践，在卷积神经网络（CNN）、回归神经网络（RNN）、端到端序列建模、生成对抗网络（GAN）、注意力转换模型（Transformer）、双向编码表征转换模型（BERT）、知识蒸馏（KD）、自监督学习（SSL）等主流技术方法的引入上，都是业界最早的实践者之一。

　　另一个“少数派”的动作是在 2014 年率先提出“云-端-芯”的产品战略，这一战略的意义在于是对众多语音核心技术的模块化梳理和整合，面对市场需求时拥有快速产品化的能力。
 

而在 5G 市场的争夺上面，小米也不占优势。2020 年三季度数据显示华为以 69% 的占有率遥遥领先，第二三名是 VIVO 和 OPPO，小米市占率仅 3.5%，这一数据可以从侧面证明技术积累对于一家手机企业的重要性。

　　或许是自知在技术上处于劣势，小米近些年在营销上可谓煞费苦心。财报显示，2019 年至今，小米手机的销售及分销成本波动上升，2020 年三季度销售费用 94.49 亿元，较去年同期大幅增长 41.5%。这几年小米还聘请了吴亦凡、王源、王一博、古力娜扎等顶流明星，代言费和广告费想不在少数。
 

　　据 IDC 公布的数据显示，2020 年上半年中国 600 美元(约合人民币 3800 元)以上价位段智能手机中，华为以 44.1% 的份额排名第一，苹果以 44% 的份额排名第二，二者相加占据近九成市场份额，小米仅占4% 市场份额。

　　这应该是雷军和一众高管最不想见到的结果，在亚布力中国企业家论坛的演讲中雷军就说，“干了十年，大家觉得小米还是中低端，我挺郁闷的。”

　　不可否认的一点是，中低端用户是当今小米手机的基本盘，他们占据着小米用户的绝大部分，即便小米手机的单价节节走高，但“性价比”这个从 10 年前就定下的小米基因到今天还是无法真正甩掉。

　　用股价正名后，小米需要注意什么？

　　对于刚从“套牢”中解套的年轻人而言，小米的股票或许值得继续投资，但是从企业价值的角度来说，用股价给自己“正名”后，小米要做的还有很多。

　　过去很长一段时间里小米的口号都是“为发烧而生”，言外之意就是选用了足够“发烧级”的配置，也正式从那时起，小米一直被质疑“堆叠硬件”。

　　从小米 11 系列搭载骁龙 888 处理器、康宁大猩猩玻璃 Victus 屏幕、Wifi6 上网、联手哈曼卡顿打造音响系统、55W 闪充等多个首发级别配件可以看出，小米仍在延续以往的老路。

　　但小米始终无法回避的一个问题是，单纯的依靠硬件堆叠是无法和苹果、华为等一线品牌进行对抗的。即便小米现在有自己的卖点、有自己的用户群、也有自己配套的 IoT 产品，但在接近红海的手机市场里，拥有技术壁垒才是立于不败之地的不二法门。

　　以手机中最核心的配件 CPU 为例，苹果、华为都有自己的 CPU，而小米只能选择用高通的，说它被扼住喉咙也不为过。此前，小米就吃过这个亏，2015 年小米信心满满的推出搭载骁龙 810 的旗舰机型小米 note 顶配版，但是由于 810 的发热较为严重，导致这一被视为小米第一款高端机型的产品无辜躺枪，口碑严重下滑。小米 6 也曾因为骁龙 835 的产能不足问题，一再延期发布。

　　未来，在遇到不可控的风险时，被高通扼住咽喉的小米恐难以自拔。

（编辑：宜春站长网）

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