自动化改善过程挖掘的6种方法

流程挖掘的核心思想在于找到创建和校准事件日志工作方式的方法。正式的工作首先着眼于经典的业务应用程序(例如ERP)，以理解业务流程(例如报价到现金)。但是现在，流程挖掘技术正以各种方式贯穿业务、技术和人员流程。更好的人工智能和机器学习算法在一定程度上推动了这项创新。但是，由于采用了诸如数字孪生之类的工具，可以使可视化复杂的过程变得更加容易，因此它变得更加重要。

Roots Automation公司联合创始人兼首席运营官John Cottongim说，现代流程挖掘起源于业务流程建模符号(BPMN)领域，业务流程建模符号(BPMN)是最早的以技术为中心的识别流程的尝试，以及这些流程中的特定步骤，为改进提供了机会，Roots Automation公司是一家总部位于约克的自动化即服务公司，专注于大规模提供智能自动化。Cottongim最近领导其团队完成了糖果巨头Mars公司的自动化工作。

Cottongim说，“我们现在看到这一领域的几家公司进入智能自动化市场，这一点应该并不奇怪，因为数字孪生技术具有明显的价值，能够测试和验证系统变化将如何影响一个大型生态系统。”

合理的下一步是在可能的情况下实现这些机会的自动化。以下是人工智能和自动化可以改进流程挖掘的六个步骤：

1.将离散任务连接到流程

流程挖掘工具在分析从应用程序和桌面客户端收集的日志数据以将跨越多个应用程序甚至跨企业的复杂流程组合在一起方面变得越来越出色。这有助于弥合单个用户对任务的看法与更复杂的工作流和流程之间的差距。传统上，流程挖掘依赖于从应用程序收集的日志数据。

现在，供应商正在创建在桌面上运行的机器人程序，并使用机器视觉记录流程的不同视图，以了解粒度更高的流程。

总部位于旧金山的FortressIQ公司创始人兼首席执行官Pankaj Chowdhry表示：“很容易把任务看作是构成整个过程的个人行动，这些行动通常是通用的。一个简单的例子是发送电子邮件。在场景中，这个任务(例如答复投诉或以新的发货日期更新销售人员)将成为流程的一部分。流程由任务和决策组成，通常跨多个系统和用户组。工作流通常是流程的技术视图，在业务流程建模符号(BPMN)系统中实现。”

（编辑：宜春站长网）

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