请问IO模型知多少?
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由于有上述的各种需求，所以开源界提供了很多游戏的日志组件库，比如大名鼎鼎的log4j，以及成员众多的log4X家族库，这些都是应用广泛而饱受好评的工具。 不过对比日志的打印功能，日志的搜集和统计功能却往往比较容易被忽视。作为分布式系统的程序员，肯定是希望能从一个集中节点，能搜集统计到整个集群日志情况。而有一些日志的统计结果，甚至希望能在很短时间内反复获取，用来监控整个集群的健康情况。要做到这一点，就必须有一个分布式的文件系统，用来存放源源不断到达的日志(这些日志往往通过UDP协议发送过来)。而在这个文件系统上，则需要有一个类似Map Reduce架构的统计系统，这样才能对海量的日志信息，进行快速的统计以及报警。有一些开发者会直接使用Hadoop系统，有一些则用Kafka来作为日志存储系统，上面再搭建自己的统计程序。
日志服务是分布式运维的仪表盘、潜望镜。如果没有一个可靠的日志服务，整个系统的运行状况可能会是失控的。所以无论你的分布式系统节点是多还是少，必须花费重要的精力和专门的开发时间，去建立一个对日志进行自动化统计分析的系统。 为了管理大量的分布式服务器端进程，我们确实需要花很多功夫，其优化其部署管理的工作。统一服务器端进程的运行规范，是实现自动化部署管理的基本条件。我们可以根据“操作系统”作为规范，采用Docker技术;也可以根据“Web应用”作为规范，采用某些PaaS平台技术;或者自己定义一些更具体的规范，自己开发完整的分布式计算平台。 日志服务(log4j) 服务器端的日志，一直是一个既重要又容易被忽视的问题。很多团队在刚开始的时候，仅仅把日志视为开发调试、排除BUG的辅助工具。但是很快会发现，在服务运营起来之后，日志几乎是服务器端系统，在运行时可以用来了解程序情况的唯一有效手段。 尽管我们有各种profile工具，但是这些工具大部分都不适合在正式运营的服务上开启，因为会严重降低其运行性能。所以我们更多的时候需要根据日志来分析。尽管日志从本质上，就是一行行的文本信息，但是由于其具有很大的灵活性，所以会很受开发和运维人员的重视。 日志本身从概念上，是一个很模糊的东西。你可以随便打开一个文件，然后写入一些信息。但是现代的服务器系统，一般都会对日志做一些标准化的需求规范：日志必须是一行一行的，这样比较方便日后的统计分析;每行日志文本，都应该有一些统一的头部，比如日期时间就是基本的需求;日志的输出应该是分等级的，比如 fatal/error/warning/info/debug/trace等等，程序可以在运行时调整输出的等级，以便可以节省日志打印的消耗;日志的头部一般还需要一些类似用户ID或者IP地址之类的头信息，用于快速查找定位过滤某一批日志记录，或者有一些其他的用于过滤缩小日志查看范围的字段，这叫做染色功能;日志文件还需要有“回滚”功能，也就是保持固定大小的多个文件，避免长期运行后，把硬盘写满。 并且所有的记录都被记录锁锁定。这个看起来就像是一个表锁，因为对该表的任何操作(快照读除外)，都会被阻塞。 但是，间隙锁并不是在任何情况下都会使用，它在以下情况并不会使用： 隔离级别为 RC、RU。 使用唯一索引进行等值比较获取一条索引记录。这是因为唯一索引进行等值比较只能获取一条记录，不会出现多条记录的情况，那么也就不会出现多次读取出现不一致的情况。 间隙锁的主要目的是阻止事务往间隙中插入记录，并且间隙锁之间是可以共存的，多个事务可以同时获取得到相同间隙的锁。共享间隙锁和排他间隙锁之间并没有区别，它们是完全一样的东西。 Next-Key 锁 Next-Key 锁并不是一个难以理解的东西，它本质上就是索引记录上的记录锁和索引记录之间的间隙锁的结合。 InnoDB 在查找和扫描表的时候，会将扫描到的记录都加上记录锁，记录锁有可能是共享锁或者是排他锁。因此，行级锁实际上是索引记录锁。 在间隙锁的两个例子中的第二个例子，它实际上就是 Next-Key 锁，因为每一个括号括起来的内存包括一个索引记录锁和一个间隙锁，而 这完美符合 Next-Key 的定义。
在默认的 REPEATABLE READ 隔离级别下，InnoDB 在查找和扫描索引时，都会使用 Next-Key 锁，以此来防止幻读的发生。 （编辑：宜春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
