我偷听到程序员要对Session下手……

如上图所示，智能体包括四层：

l 智能交互：联通物理世界和数字世界，让软件、数据和AI算法在云边端自由流动。

l 智能联接：无缝覆盖、万物互联，从而实现应用协同，数据协同，组织协同。

l 智能中枢：是智能体的大脑和决策系统，基于云基础设施，赋能应用，使能数据、普惠AI，支撑全场景智慧应用。

l 智慧应用：加速联接、云、AI、计算等技术与行业知识的深度融合，与客户、伙伴协同创新，重构体验、优化流程、使能创新。

智能体通过“5机”深度融合，“能感知”，“会思考”，“可执行”，“能进化”。智能体最大的特征是云网边端协同，是一体化智能系统。

为什么要云网边端协同?以深圳天气预报场景为例，在全市分区部署高清摄像机采集天空的云、雨、雾等图像数据，通过5G将收集到的数据实时回传到云上，把各区的数据拼成云天全景拼图，再和气象雷达数据拟合，使用AI技术就可以精准预测到4小时以内的天气变化。同时，把云端训练好的模型推送到边缘，让摄像机也能实时识别微雨、雾等细微天气变化，通过云网边端的一体化协同，提供智慧的气象应用，让老百姓通过手机，可以随时随地了解方圆一公里的天气变化，根据变化做出行程安排。

这个案例说明，通过5G、云、AI、智能边缘的深度融合，形成一体化的智能系统，可创造出业界当前最领先的智慧体验。

下面具体介绍下智能体的各个组成部分。

智能交互：云边端协同，加速数据和AI的自由流动
 

3、写作

写作和各种创意工作永远不应该、也永远不会被完全自动化。人类通过右侧大脑构想出创造性的方法，创造出AI和ML可能永远无法与之抗衡的成果。——Afshin Doust，Advanced Intelligent Systems

4、设计

人们一直在尝试实现设计的自动化，但最多也就是比平庸稍好一些。优秀的设计是在必须遵守的规则下找到的最好折衷方案，这是一种收敛性思维;而出色的设计体现了你不需要遵守的那些规则，这是一种发散性思维。人工智能能做得到吗?——Gerhard Pawelka，Cooper Perkins

5、用户体验设计

用户体验的设计不应该被自动化。AL、ML和神经语言编程将变革几乎所有业务领域。但是，在设计和增强客户体验的高度交互性、迭代性和细微差别的过程中，人工智能本身是远远不够的。要做到这一点，需要一定程度的理解能力、同理心和响应能力，这些都超出了AI的潜力范围。——Hoony Youn，MackeyRMS

6、销售

销售工作永远不可能完全自动化。AI要成为伟大的销售员还有很长的路要走。我认为，企业销售特别需要建立和管理客户关系。——Abhinav Somani，Leverton

7、应用工程

应用工程师直接和销售部门合作，建立客户信任度并回答技术问题，教育客户，培训客户，帮助解决客户问题，最终促成现有的和潜在销售。这个角色是建立在人类互动和信任基础上的。——Jay Marshall，Eyelock

8、软件开发

尽管看起来也许并非如此，但是开发和编程确实是一个创造性的过程，仍需要人和人的接触，以及人类的立即能力，才能获得出色的、多变的、不平凡的成果。AI永远无法模仿人类的创造过程，也就是说，软件开发是不可能实现自动化的。——Daria Leshchenko，SupportYourApp

9、生活和职业规划师

我们能立即想到的就是生活或者职业规划师。AI和ML当然可以在评估特征和跟踪进度方面发挥作用，但是和规划师的互动和交流，才是推动取得结果的关键。我认为，这个角色所需的情感联结是不会被自动化的。——Jeffrey Ton，InterVision

10、教学

教学是不应该被完全自动化的工作之一。一个好老师的角色，所需要的不仅仅是传递信息，还涉及一系列复杂的能力，例如情商、同理心、创造力、耐心、甚至是基本心理学，而要让AI具备这些能力是很难的。——Ivailo Nikolov，SiteGround

11、人力资源

如果给这个问题一个答案，我会说，任何需要同理心和同情心的工作都无法被AI取代。如果必须选择其中一些工作的话，那么最明显的就是HR。以往很多HR平台因为存在偏见问题最终结果都是失败的。即使解决了偏见问题，HR仍然是复杂且多方面的，需要对情境和情商有更深入的了解。——Chris Hobbs，TTT Studios

 

（编辑：宜春站长网）

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