用Javascript制作随机星星效果图

然而要实现UOW模式的Repository，使用JPA依然是最佳选择，你几乎不用自己做任何的工作，只要把聚合中的对象和表映射好就可以了。

JPA/Hibernate还提供了易用的乐观锁功能，在聚合根上维护一个乐观锁非常简单

JPA/Hibernate在国内不受待见的一个重要原因，不是它不好用，而是太好用了——隐藏了很多实现细节有时候显得不太灵活，提供了太多的高级功能用不好容易踩坑。

所以，使用JPA，请遵循以下几点建议：

• 只用它的功能的一个子集，比如要禁用Many-to-Many映射、禁用延迟加载的功能等;
• 还记得之前关于CQRS这篇文章吧，很多查询场景不需要聚合内的全部数据，所以，有些Query的实现，你完全可以不使用JPA，而是用原始的SQL去查，比如用JDBC或MyBatis;理解了CQRS，这些技术是可以很好地结合在一起使用的;
• 确定你的聚合中的数据不需要分库分表。即使你使用了Proxy模式的分库分表中间件，使用JPA还是有问题的，这个以后专门写一篇文章说说为什么有问题，以及如何解决这个问题;

嫌弃JPA不够精简的人很多，以至于Spring的官方推出了 Spring-Data-JDBC，一个专门为DDD的聚合存储设计的ORM框架，它比JPA轻量很多，简单很多，然而，为了轻量简单，它也没有对对象状态修改进行跟踪，所以在保存聚合的时候无法像JPA一样按需更新数据库，而是如IDDD_Sample一样，粗暴地覆盖更新，甚至会先删除聚合下所有子实体后再重新插入(无论子实体数据有没有变更)，这可能会带来不可控的性能问题。

如果我们又想用关系数据库，又不能使用JPA，那还有别的办法吗?

自己写代码实现资源库

前段时间我尝试过一种方法：自己手写Repository的实现，在聚合保存前，先从库里load出来一个聚合，把这两个聚合里的对象进行比较(diff)，找出差异，生成操作数据库的SQL语句，去增量更新数据库。

这样做的问题是需要写很多的Repository代码，而且很容易出错也不容易维护，我试图做一些抽象来简化代码，最后发现抽象越多越像JPA了。
 

它把整个聚合序列化后存储了。由于没有跟踪对象变更，所以也无法实现增量的更新，只能粗暴地用最新的聚合序列化后完全覆盖之前的聚合存储了。 但这种方式对我们大部分场景参考性不大，一个原因是我们最常用的还是关系型数据库， 另一个原因是这种非增量的更新开销还是比较大的。

合适的就是最好的，我有个朋友曾用MongoDB作存储，使用了这样的模式，效果很好，他所做的那个应用数据量不大，并发不高，用这种方式大大节约了开发和维护的成本。

那我们看看当使用关系型数据库的时候有什么框架可以选择。

使用JPA实现Repository

JPA (Java Persistence API) 是一个Java 持久化规范，最流行的一个实现是Hibernate，它可以大大简化对数据库的操作，然而，JPA在国内不受待见：
 

对应的有两种机制可以与构建系统通讯：

1. 由构建系统提供构建 API。如 Gradle Tooling API，在那篇《Gradle IDEA 的项目模型》中，我们实际上介绍了由构建系统主动向 IDE 提供模型的方式。
2. 由 IDE 构造一遍构建系统。如 IDEA 对于 Node.js 的处理方式。

简单来说，就是复杂的系统应该由构建系统提供机制，而简单的构建系统则就不会有这样的问题。

依赖管理的基础设施

不同语言对于依赖的管理机制都有所不同，但是它们的原理都是相似的：

1. 源码包。即将源码打包，并以特定的格式发布，适用于脚本语言
2. 仓库源。方式类似于源码包，唯一不同的地方是借助于版本管理工具，如 Golang。
3. 类二进制包。典型的是 Java
4. 其它包。如 Maven 可以支持其它自制的包

最有意思的是Maven 的机制，我可以自制依赖，并上传上去。而整个仓库并不关心这个包的内容，我们只需要依赖于它定义的格式即可。如果我们考虑围绕语言来设计依赖管理体系，那么可以考虑的是类似的方式，并借助于 Git 这样的版本工具。这样一来，我们就可以去中心化。

（编辑：宜春站长网）

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