2020年，新冠肺炎疫情推动了新技术的加速融合创新。随着5G商用进程加快，物联网规模部署发生了改变，物联网已由碎片化应用进入到跨界融合集成创新的新阶段，新产品、新应用、新业态不断涌现，物联网技术已经程度推动经济增长的新动能和构建新发展格局的新核心。
讨论的焦点之一是，基于能量的自监督学习模型能做什么？有什么优势或意义？
这位开发者刚刚看完LeCun最新的主题演讲，他说，Yann LeCun似乎是在建议训练一个有条件的潜在变量模型，它可以根据输入和潜在变量预测输出（类似于pix2pix GAN或VAE）；同时，它也可以处理图像、视频或者音频等不同类型。
但有关优化生成模型的方法有很多，比如OpenAI通过iGPT预训练预测缺失像素，采用“对比预测编码法”，通过对比损失来进行丢失信息预测。这些方法在实际应用中均取得不错的成果。
相比之下，基于能量的自监督学习好像并没有特别之处，也没有相关的成功应用案例。
Reddit上，超过95%的网友对这一观点表示了赞同。
另外，还有一位网友透露，最近3-4年很多专家都对它很着迷，他们认为基于能量的模型是深度学习的『未来』。
那么，代表ML未来的『能量模型』到底是什么？
AI的未来：『能量』SSL模型
Yann LeCun，是2018年图灵奖得主之一，与Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio二人被合称为深度学习三巨头。同时，他自己也被称为“CNN之父”。
1. 人员管理：从始至终全面考虑基础安全和结合云计算情况的数据保证，改善组织IT领导者和IT关系。首先规范化用于谈论云计算和信息安全的语言。这是鼓励组织全面理解的初始阶段。
持续的准备同样承担着工作。受过正确培训的员工和客户构成了安全性体系的重要组成部分，因为他们经常将安全性作为第一或最后一道防线。让每个人都承担一份安全保险链中的工作是不可缺少的，因为协会的IT部门或员工内部或之间的任何区别都可能造成可利用的漏洞。
2. 增强的体系结构：目前，云安全性与答案有关，以对前提条件进行开发性审查：数据丢失防护(DLP)、Web安全性、云访问安全代理(CASB)、防火墙、信任组件等等。这些应该通过检查在变化和不同的框架中应用正确程度的客户端访问控制来进行补充。行为指标(IOB)是一种高级方法，可以用来保证客户如何与组织信息，结构和应用程序进行协作。
3. 正确的管理：即使包括单个云计算供应商，云计算管理也正在测试，随着组织向多云的方向发展，它实际上是额外的测试。云计算供应商提供随需应变的自我管理资产，且具有无限的限制，这使协会很难掌握和管理可见性。
随后，组织必须监督供应商对云收益的利用，并且还要监督跨云供应商的利用。没有使用的可见性，就很难管理和处理云。
云已经成为授权组织进行更改的机构。当前，许多组织将重点放在云优先方法上，因为它们将注意力集中在将云优势的利用转移到整个业务上。正如Gartner持续进行的概述所表明的那样，有40%的北美公司在云上花费了大部分新的或额外的补贴。
为了确保这些先进的应用程序结构，我们应该可以选择通过企业内部可访问的机器人化和组织设备，将安全策略稳定地应用于东西向交通流量。传统的系统安全设备经常与这些框架进行无效的协调。尽管卖方通过执行安排API(应用程序编程接口)并普遍转向软件定义网络(SDN)来继续改善这种情况，这会延迟使用新主管部门并在主管部门管理中形成不必要的阻止程序基础。
组织如今的业务在很大程度上取决于云的利用和虚拟化安排管理。当前，组织应该传达新的安全设计，以帮助其应用程序基础并可以与可预测的协助执行和业务需求的先决条件同步进行调整。
（编辑：宜春站长网）
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