数据时代将刷新你的认知

人工智能和机器学习

dotData公司的Ryohei Fujimaki表示，一些工作场所最大的变革将由人工智能和机器学习推动。他期待数字化转型出现第二次浪潮。他说，第一个目标是为金融服务、保险和制造业的早期用户提供数字化产品和服务。第二项改革将彻底改变人们的工作方式，以“组织效率”为目标，在所有行业实现智能业务决策自动化。

Fujimaki说：“人工智能和机器学习将被嵌入关键业务领域的多个业务功能中，不仅可以提高效率，还可以创建新产品和服务。现在出现这种情况的一个关键原因是人工智能和机器学习自动化平台的可用性，这些平台使组织能够在不投资数据科学团队的情况下快速轻松地实施人工智能。”

Fujimaki认为，这甚至可能导致更具流动性的商业智能(BI)角色，因为他们的任务可能是开发和管理人工智能和机器学习模型。他把这些称为“基于商业智能的人工智能开发者”。他认为这是招聘数据科学家更具可持续性和可扩展性的选择，并相信这将加快产品和服务从需求到工作模式的生命周期。
 

今年发生的冠状病毒疫情使人们更接近数字工作世界，这并不让人感到惊讶。很多组织在各种应用场所采用Zoom和其他视频会议工具。在员工将工作设备带入家中时，必须更加意识到网络安全。很多人不得不依靠技术来远程开展新的工作。

这一切都发生在不到一年的时间里。如果企业能在如此短的时间内如此成功地转向，那么将有哪些持续的发展趋势?随着2021年即将到来，思想领袖开始分享他们对未来工作的预测，以及在2021年将如何发展。那么，他们对数字化转型有何看法?
 

需要明确的是，仍然需要大量技术专家和解决方案架构师。但是多年来对架构研究的发现是，如果业务方面的每个人都不了解正在发生的事情，那么您将无法做到这一点。施耐德电气公司的人告诉我们的一件事是，当我看着其他公司时，我真的开始感到赞赏，因为您希望尽可能少地做技术。那里有很多很棒的供应商。当然，也有一些不太出色的供应商。因此，技术人员要做的关键事情之一就是区分优劣。

因此，这是一种非常不同的角色。它不再与创建有关。这是关于组装。这是关于评估。看到不同的部分以及它们如何组合在一起以及它们将在哪里工作以及在哪里遇到问题是建筑师的责任。而且，与设计和创建这些组件相反，这将是从此处，到处和随处携带组件的问题。可以确定哪些部分将要完成的工作以及需要与其他部分匹配以及哪些地方不需要的人。那就是建筑师的角色。

您是否认为企业架构是IT专业人员的理想职业道路?需要培训吗?还是工作比艺术更像艺术，并且主要需要一段时间的丰富经验?

Ross：我认为这是一个了不起的职业。我不确定是否必须上学和培训。这实际上取决于您是否有出色的导师。如果您没有在公司中见到这么有才华的人，那么在卡内基•梅隆大学和麻省理工学院等地都会有一些优秀的企业架构培训。但是这有点像MBA。您还需要在职培训。您需要应用广泛的经验才能成为出色的企业架构师。

您给企业架构师最重要的建议是什么?

Ross：认识到企业架构是一段旅程。这是一个漫长的过程。您在设计系统和流程方面会越来越好。您会越来越了解组件，因此可以利用下一个供应商的功能。它越深入，就越具有针对性和针对性，因为我们必须准备好适应新技术的实现，客户的需求以及竞争对手的行为。我们不想拥有看起来僵化的长期战略，并且可能设定的目标状态无法完全满足当前的需求。

（编辑：宜春站长网）

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