企业如何架构人工智能并从中获取价值

人工智能很快就会改变我们的日常生活方式。各大公司是否已经准备好从即将来临的创新浪潮中获取价值?

替你当地医院的放射科惋惜吧。诚然，它们具备先进的磁共振扫描仪(MRI)和强大的软件来生成图像，但这恰恰是机器停摆的地方。放射科医生必须找到并阅读患者的文件，检查图像并做出诊断。如果人工智能(AI)可以通过实现实时且更准确的诊断或指导来启动这个流程，大大超越人眼的判断，那会怎么样?

 

由于过去几年的技术进步，制造商如今几乎可以提供这种先进的磁共振解决方案。实际上，它们正在探索几乎涵盖工业部门和公共部门等所有主要行业的新人工智能应用。随着算法的改进和数据存储的增加，计算机的错误率现在往往与人类在图像识别和其他一些认知功能上的错误率接近或更低。硬件性能也得到了极大的提升，这使机器能够处理空前的数据量。这一直是人工智能模型准确性提高的主要动力。

在人工智能领域，深度学习(DL)是开发潜力最大的领域。该技术依赖于复杂的神经网络，这个网络使用各种架构来处理信息，这些架构由多个层级和节点组成，这近似于大脑中神经元的功能。网络中的每个节点集都执行不同的模式分析，使深度学习可以提供更为复杂的洞察，这远比早期人工智能所带来的洞察要复杂。随着复杂程度的不断提高，人们对尖端硬件和软件的需求也越来越大。

先进的高科技公司深知人工智能的巨大潜力，它们早就采取措施以在这个市场上取胜。但是，该行业仍处于起步阶段，成功的秘诀还没有诞生。那么，公司如何才能利用人工智能获得价值并从庞大的人工智能投资中获得回报?

我们所做的研究以及我们与人工智能终端客户的互动表明，一旦尘埃落定，六个原则将成真。首先，价值获取最初将局限于消费领域，公司将通过专注于企业“微垂直行业(microvertical)”(在特定行业中特定的用例)来获得最大价值。我们对技术栈的分析还表明，商机因不同的层级而异，最成功的公司往往会通过合作关系或收购来获得各种端到端解决方案。由于受软件吸引的投资者对硬件的投资兴趣一年不如一年，再加上严重的商品化使利润率下降，因此对于某些硬件厂商而言，人工智能可能代表着命运的逆转。

我们认为，人工智能的出现带来了巨大的商机，因为云计算和边缘解决方案将产生强大的终端客户需求。但是，我们得到的最大启发是，公司必须迅速采取行动。如今那些押宝人工智能并彻底改变传统战略的公司将成为赢家。

人工智能市场的基本要素

尽管有关人工智能的炒作铺天盖地，但市场甚至可以吓倒无所畏惧的分析师和投资者。该行业尚未出现技术栈的标准定义，因此人们很难理解这一竞争异常激烈的领域。那么争夺市场份额的数百家公司都带来了什么呢?

为了使看似混乱的供给格局更加清晰明了，我们将机器学习(ML)和深度学习技术栈分为九个层面，横跨服务，概念，平台，接口和硬件。有些公司正在多个层面参与竞争，而另一些公司则只专注于其中一两个层面。正如我们稍后将讨论的那样，将精力集中在特定层面的公司很可能会发现自身处于不利地位。