你的「在看」有人看，清华研究者从微信看一看， 察觉了这些规律
发布时间：2021-06-05 17:40:37 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：微信点「看一看」最活跃用户竟是爸妈辈，小年轻最「安静」 清华大学唐杰等人最近的一项研究透过微信「看一看」的数据分析了用户点击阅读文章和点「在看」的行为模式，并从人口统计情况、二元和三元关联、自我中心网络结构这些不同方面进行了分析。 该研究还
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微信点「看一看」最活跃用户竟是爸妈辈，小年轻最「安静」…… 清华大学唐杰等人最近的一项研究透过微信「看一看」的数据分析了用户点击阅读文章和点「在看」的行为模式，并从人口统计情况、二元和三元关联、自我中心网络结构这些不同方面进行了分析。
该研究还提出了一个预测模型，预测准确率相比其他方法有所提升。目前，该论文已发表在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE) 期刊上。
你的「在看」有人看，清华研究者从微信「看一看」发现了这些规律
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.02930.pdf
GitHub 链接：https://github.com/zfjsail/wechat-wow-analysis
微信文章的「在看」按钮，想必大家都不陌生。在发现页点开「看一看」，微信用户就能看到朋友点过「在看」的文章，也可以点击这些文章进行阅读，或者点个「在看」。
你的「在看」有人看，清华研究者从微信「看一看」发现了这些规律
微信「看一看」页面示例。（「wow button」是「在看」按钮。）
那么，哪些因素会影响用户点击阅读这些文章和点「在看」的行为呢？
哪些因素影响了「看一看」用户的行为
该研究从三个层面进行了分析。
从用户人口统计信息来看，不同性别和年龄段的用户「在看」和点击行为的变化很大，在考虑跨属性因素时，情况更加复杂；
就二元关联来看，当其活跃朋友是结构洞和意见领袖时，用户的行为可能截然不同；
而对于自我中心网络（Ego Network），「在看」和点击阅读文章的概率于用户活跃朋友构成的连通分支（connected component）数量强相关。
下面是具体分析结果。
用户人口统计信息
你的「在看」有人看，清华研究者从微信「看一看」发现了这些规律
表 1、图 2 和图 3 给出了不同性别和年龄的用户在「看一看」中点「在看」和点击阅读文章的概率。从中，我们可以发现：
男性的点击概率明显高于女性，女性点「在看」的概率略高于男性（参见表 1）；
20+ 和 30+ 的年轻人是线上社交圈的中流砥柱，但他们点「在看」和点击阅读文章的概率在所有年龄段中是最低的（参见图 2）；
当同时考虑性别和年龄属性时，情况又有所不同：不到 20 岁的人中，男性比女性更活跃；但超过 40 岁的人中女性点「在看」的比例更大，超过 60 岁的人中女性点击阅读文章的比例更大（参见图 3）。
二元和三元关联
为了方便起见，该研究在二元关联中仅考虑用户与一个活跃朋友的互动，在三元关联中仅考虑用户与两个活跃朋友的互动。研究者从人口统计属性与社会角色两个方面进行分析。
1. 二元关联与人口统计属性
下表 2 展示了用户性别和朋友性别对用户活跃率的影响。从中可以看到，就点击行为而言，当二人性别相同时，用户的点击概率更高；但对于「在看」行为而言，当朋友是女性时，用户点「在看」的概率更高。
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