碳基生物惨遭淘汰！AI在纵横字谜中第一次获取胜利
发布时间：2021-06-05 17:35:20 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：有1000多名参与者参加了在上周举行的虚拟填字游戏「美国纵横字谜锦标赛」（American Crossword Puzzle Tournament），其中有一位令人印象深刻的竞争对手。 而人工智能则在填字游戏竞赛中首次超越人类。 最新的AI进步不仅显示了对自然语言进行计算理解的潜力
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有1000多名参与者参加了在上周举行的虚拟填字游戏「美国纵横字谜锦标赛」（American Crossword Puzzle Tournament），其中有一位令人印象深刻的竞争对手。
而人工智能则在填字游戏竞赛中首次超越人类。
最新的AI进步不仅显示了对自然语言进行计算理解的潜力，而且，通过仔细研究一个软件如何试图打破恶魔般的填字游戏线索，就可以使我们对使用语言玩游戏时大脑的行为有新的见解。
硅基队伍的又一次胜利！
对于填字游戏机器人Dr. Fill来说，这是与碳基玩家竞争了近十年后的一场重大的胜利。
Dr. Fill是由计算机科学家Matt Ginsberg制作的，这位科学家同时也是填字游戏的制作者。
自从2012年，Dr. Fill就开始非正式地参加美国填字游戏竞赛，每年对软件进行逐步改进。而今年，Ginsberg则与伯克利自然语言处理小组合作，该小组由加州大学伯克利分校教授Dan Klein指导的研究生和本科生组成。
碳基生物惨遭淘汰！AI在纵横字谜中首次获得胜利
Klein和他的学生们从2月开始研究该项目，之后便与Ginsberg取得联系，看看能否在今年的比赛中将他们的成果相结合。在锦标赛开始前两周，他们共同完成了一个混合系统，其中，伯克利小组的神经网络算法（用于解释线索）与Ginsberg的代码（填充填字游戏网格）协同工作。
新的经过改进的Dr. Fill看似在填字时一阵忙乱，但是实际上，程序的运行是有条不紊的，它会分析线索并给出答案的候选词的初始排名列表，然后根据诸如与其他答案的匹配程度等因素来缩小可能性。正确的答案可能会深深地埋在候选列表中，但是足够的上下文可以使它逐步浮现出来。
Dr. Fill的训练数据是收集到的以往在各种渠道出现的填字游戏。为了解决难题，该程序引用了已经「看到」的线索和答案。像人类一样，Dr. Fill在面对新挑战时，必须依靠过去所学到的知识，寻找新旧经验之间的联系。
例如，由《华尔街日报》填字游戏编辑Mike Shenk构建的竞赛的第二个题目，是根据一个主题，即长答案后加上字母-ITY来构成新的幻想短语。
Dr. Fill很幸运，因为尽管有一些不寻常的用语，但一些答案却出现在2010年《洛杉矶时报》上同样主题的填字游戏中，Ginsberg在他的数据库中包含了超过800万条线索和答案。但是填字游戏锦标赛的线索却完全不同，而Dr. Fill仍然面临着找出正确答案的挑战。
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