用Python分析了数千个微信昵称后，我们发现了这些规律...

核心代码：

from pyecharts import Pie 
# 数据获取自上面代码 
attr = ["纯中文昵称", "纯英文昵称", "纯数字昵称", "包含表情图昵称", "中文和数字混合昵称", "其他昵称"] 
v1 = [1514, 569, 9, 400, 19, 1038] 
pie = Pie("微信名分类饼图", title_pos='center', width=900) 
pie.add( 
    "占比", 
    attr, 
    v1, 
    center=[50, 50], 
    is_random=True, 
    radius=[30, 75], 
    rosetype="area", 
    is_legend_show=False, 
    is_label_show=True, 
) 
pie.render("render_01.html") 

运行效果：

从中可以看出，微信昵称为全中文的占比最多，占有42.66%，其次为其他昵称(中英文混合、字符等类型)，占有29.25%。

再比较大的类，就是纯英文昵称，占有16.03%，以及包含表情包昵称的，占有11.27%，纯数字昵称和中文数字混合昵称，相对占比较少。

我们常见的中文和数字混合昵称，最多的就是机构名/姓名+联系方式，一些营销号比较常用。

相较而言，大多数人还是喜欢，用纯中文来作昵称，既体现一种文化情怀，又简明扼要地介绍了自己 ，比如我的微信名就是老表，这是我初中时候的一个绰号，朋友们一说老表，不一定是在说亲戚，有可能在说我，哈哈哈。

2. 微信用户年龄段可视化分析

核心代码：

# 2.用户年龄段：玫瑰饼图 
from pyecharts import Pie 
# 数据获取自上面代码 
attr = ["未知", "17岁以下", "18-24岁", "25-29岁", "30-39岁", "40-49岁","50岁以上"] 
v1 = [12, 38, 265, 163, 176, 34,17] 
pie = Pie("微信用户年龄段饼图", title_pos='center', width=900) 
pie.add( 
    "占比", 
    attr, 
    v1, 
    center=[50, 50], 
    is_random=True, 
    radius=[30, 75], 
    rosetype="area", 
    is_legend_show=False, 
    is_label_show=True, 
) 
pie.render("render_02.html") 

运行效果：

从中可以看出，年龄段中，18-24岁的95-00后占比最多，达到37.59%，接下来是30-39岁的80-90后，占比达到24.97%，紧随其后的为25-29岁的90-95后，占比达23.12%，其他年龄段可大概分为两类：偏儿童类和偏老人类，一共占比10.21%。

我个人觉得，这类人群少的原因是：小孩、老人玩微信的少，更不用说微信小程序了，对于小孩来说，微信的作用就是玩游戏(登录账号)，对于老人来说，微信主要用来聊天，已经是比较复杂的了，小程序使用可能对老人来说就更复杂了，也缺少必要性。

3. 词云分析微信名称哪些词语、表情包更受欢迎?

(1)继续使用pyecharts生成词云图

（编辑：宜春站长网）

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