图灵奖得主牵头推动芯片开源，清华伯克利成立RISC-V国际实验室
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图灵奖得主牵头，清华伯克利联手打造开源芯片，以深圳为根节点，全面提升 RISC-V 生态系统至最先进水平、成为一家以技术成果转移为主要使命的非营利组织，并产出免受专利诉讼的工业级知识产权成果。 目前芯片市场由英特尔、AMD、ARM、高通等厂商把持，前一阵子各大芯片厂商陆续停止向华为供货，导致华为的“备胎”纷纷被迫转正。多亏了任正非的远见，华为十年前就开始准备备胎，否则华为的处境会比现在更加艰难。 华为可以砸 5000 亿做研发，那其他的芯片厂商、尤其是中小厂商怎么办呢？开源芯片，可能会是一个不错的选择。
据 The Information 报道，因为嫌 ARM 授权费太贵，谷歌、高通、三星等 80 多家科技公司开始合作开发 RISC-V 开源芯片设计。 为此，ARM 偷偷上线了一个网站：riscv-basics.com，列举了对 RISC-V 的几大质疑，包括：成本、生态系统、碎片化风险、安全性问题、设计验证。最终迫于舆论，ARM 选择了关闭该网站。 图灵奖得主牵头，清华伯克利联手打造开源芯片 显然，RISC-V 得到了越来越多的重视。根据清华大学消息称，当地时间 6 月 12 日，图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）在瑞士宣布，将依托清华-伯克利深圳学院（TBSI），建设 RISC-V 国际开源实验室（RISC-V International Open Source Laboratory），又称大卫·帕特森 RIOS 图灵奖实验室。 大卫·帕特森是 2017 年图灵奖得主，美国科学院、工程院、艺术与科学学院院士，伯克利加州大学电子工程与计算机科学学院 Pardee 荣誉教授，清华大学荣誉博士，谷歌杰出工程师，RISC-V 基金会创始人。
清华大学称，RIOS 实验室将瞄准世界 CPU 产业战略发展新方向和粤港澳大湾区产业创新需求，聚焦于 RISC-V 开源指令集 CPU 研究领域开展研究，建设以深圳为根节点的 RISC-V 全球创新网络。 据悉，RIOS 实验室的成立带着 3 个使命：
大卫·帕特森表示将亲自担任实验室主任，弟子谭章熹博士（TBSI 兼职教授）担任副主任。实验室目前计划由 50 名全职工程师组成，在涉及知识产权法律层面的问题上，将积极与伯克利加州大学和清华大学的法学院建立联系。 如今该实验室正积极寻求学界和业界的合作，任何人有建议都可以发邮件至 rios@sz.tsinghua.edu.cn 进行联系。 什么是 RISC-V 新智元的读者做软件居多，可能需要做一点科普。要知道什么是 RISC-V，首先要知道什么是 RISC。 根据维基百科介绍，精简指令集计算（英语：reduced instruction set computing，缩写：RISC）或简译为精简指令集，是计算机中央处理器的一种设计模式。最早来自 1980 年由图灵奖得主大卫 · 帕特森在加州大学柏克莱分校主持的 Berkeley RISC 计划。 这种设计思路可以想像成是一家流水线工厂，对指令数目和寻址方式都做了精简，使其实现更容易，指令并行执行程度更好，编译器的效率更高。 当前常见的精简指令集微处理器包括 DEC Alpha、ARC、ARM、AVR、MIPS、PA-RISC、Power Architecture（包括 PowerPC、PowerXCell）和 SPARC 等。 而RISC-V 是一个开放的指令集架构（ISA），2010 年始于加州大学柏克莱分校，2011 年首次发布。它基于流行的精简指令集（RISC），和 ARM、MIPS 和其它常见的商业处理器架构一样。不同在于它是开源的，基于 BSD 协议。
与大多数指令集相比，RISC-V 指令集可以自由地用于任何目的，允许任何人设计、制造和销售 RISC-V 芯片和软件。特点是模块化、简化、可扩展，可以根据场景设计合适的指令集。 虽然这不是第一个开源指令集，但它具有重要意义，因为其设计使其适用于现代计算设备（如仓库规模云计算机、高端移动电话和微小嵌入式系统）。设计者考虑到了这些用途中的性能与功率效率。该指令集还具有众多支持的软件，这解决了新指令集通常的弱点。 目前 RISC-V 已经成长为一个全球合作项目，横跨多个大学和工业领域。它的一致性是由非营利 RISC-V 基金会(https://riscv.org/)保证，既指导底层指令集架构（ISA）规范，又扮演市场引擎的角色来推广 RISC-V。 去年 12 月，RISC-V 基金会和 Linux 基金会签署了合作协议，共同推广开源 CPU 指令集。而中国官方也组建了一个 RISC-V 联盟，推动 RISC-V 生态系统的建立。 RISC-V 中国联盟秘书长、中科院计算所研究员包云岗认为，RISC-V 指令集有望像开源软件生态中的 Linux 那样，成为计算机芯片与系统创新的基石，并希望用 10 年左右的时间，到 2030 年逐步完成开源芯片生态的建立。 【编辑推荐】
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