阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

正是基于百度免费开放的OCR身份证智能识别技术，山东中拓为日照市岚山区疾控中心先后推出了“疾控居家健康随访管理平台”及“肺炎防控非接触扫码出入管理平台”两套系统，实现了快速采集并确认用户身份信息，在提高登记及核验效率的同时节省了人力，帮助社区完成居民逐个排查、快速摸清健康情况和流动情况，有效控制疫情蔓延。

从技术到产品，从产品解决方案，AI的真正大规模应用落地，靠的不是“单打独斗”。深谙此道的百度从布局AI的第一天，就坚持开放战略。

此次AI战“疫”中，从百度发布“共度计划2.0”，开放240项AI技术能力，到百度地图等人工智能、大数据产品为疫情科学管理提供参考;从免费开放线性时间算法 LinearFold、免费智能外呼平台、AI 多人体温检测方案陆续落地使用，到“AI 开发者战疫守护计划”的推出，我们可以看到，一个开放的生态正在为AI落地提供加速度。

03、AI加速CT影像诊断

目前，新冠肺炎疑似患者的快速、精准临床诊断仍是一个挑战。2月4日，国家卫健委下发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》，已将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为新冠病毒临床诊断标准。

与核酸检查相比，CT影像检查及时、准确、快捷，但由于患者肺内病灶多、变化快，短时间内需要多次复查、图像多等情况，给医师带来巨大的工作量，加上可精准诊断、量化分析新冠肺炎的影像医生紧缺，诊断效率难以大幅提升。

与时间赛跑，精准诊断迫在眉睫。华为云与华中科技大学、蓝网科技等通力协作，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。

这项服务技术基于华为云计算机视觉与医学影像分析等AI技术，可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，缓解可精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊断工作负荷。

凭借华为自研Ascend(昇腾)系列AI芯片强大算力，AI辅助诊断服务可实现单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，可大幅提升诊断效率。

人工智能技术与医疗影像快速结合，实现应用场景落地，让原本费时费力的CT影像诊断实现秒级输出，这得益于华为云开放的AI生态。

为抗击此次疫情，华为云联合多家医疗行业伙伴，发起“医疗战疫伙伴联盟”，并孵化出针对疫情防控的核心解决方案，向医院和疫情防控部门提供专业的防控、防护、监控、在线问诊等服务。

疫情期间，研究机构可向华为云医疗智能体(EIHealth)申请免费使用AI研发平台，用于病毒基因组研究、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析，加速抗疫药物研发，加快疫情检测速度。

前不久，华为云就已经联合多家科研机构，使用超级计算能力和AI算法，筛选出5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物，为研究机构和制药企业进一步药物研发提供重要参考。

随着各地陆续复工，产业聚集、流动人口集中地区的疫情防控压力巨大。南京市栖霞区作为市内重要产业、主要高校的聚集地之一，流动人口带来的巨量人员信息核查、安全登记和提醒，对管理部门来说是一个不小的挑战。

这时候，AI技术派上了用场。华为云联合生态伙伴一知智能，为全国各地政府机关、学校、企业等免费提供“智能语音疫情回访系统”。南京市公安局栖霞分局部署该系统后，通过语音机器人以民警设定的对话内容(如回南京时间等)对辖区暂住人员开展电话核查和提示，大大提升了效率、减轻了基层工作压力。目前，这套系统也同时在上海市的幼儿园内落地使用。

在此次疫情期间，华为云AI推出近300万次API免费调用计划，包括文字识别、图引勤、语音语义、内容审核等，助力企业共抗疫情。

开放生态一直是华为AI的关键战略之一。2019年，华为发布AI合作伙伴俱乐部计划，截至去年底，超过50家伙伴加入AI合作伙伴俱乐部计划，包括Emotech、一知智能、小视、NTTData、阅面等领先AI企业。

在这样一个开放的生态下，华为与伙伴在深度学习、语音识别、数据挖掘分析、BI、图像音频视频数据标注等领域创新发展，加速推动AI技术在医疗、零售、园区、教育、金融科技等行业的落地。

04、技术+生态 谁将引领AI未来?

对人工智能来说，2020年伊始的这场全民战“疫”，更像是一次技术落地的“大练兵”，而背后更是巨头们在生态建设上的博弈。

目前来看，在AI的布局上，阿里、百度、华为都非常注重核心技术研发与平台生态建设，“两条腿”快跑加速自身AI技术与各行业场景融合。

不过，中国软件网认为，阿里在AI技术与生态布局上更具优势。阿里云在全球云计算市场一直位居前三位，在国内更是绝对老大，这赋予其在AI上云能力上的底气。众所周知，数据是人工智能算法的“燃料”，是推动人工智能商业化的基础支撑，云计算所积累的海量数据资产，为AI的算法和数据建模提供了丰富的数据资源，持续提升AI深度学习的效率。

况且从技术生态上讲，阿里巴巴已经在平台、芯片、算法、引擎框架、云服务、产业等多个领域攻入AI市场，以“云+AI+IOT”的方式，完成了深入云、管、边、端的全链路布局。

在AI与产业深度结合上，阿里也有先天优势。一直以来，电商、零售和金融是阿里的传统核心业务，就拿零售场景来说，AI智能化已渗透到各个环节，比如提供精准的用户标签画像，精准推荐、智能客服、智能金融等服务。

同时，中国软件网认为，在未来的AI技术与生态比拼上，华为给阿里、百度带来竞争压力将会越来越大。

（编辑：宜春站长网）

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