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区块链技术如何完善传染病预警系统?

发布时间:2020-03-01 19:48:50 所属栏目:点评 来源:区块链
导读:从2019年12月30日首次发布疫情相关公告算起,新型冠状病毒感染的肺炎病例数在短短30天内,确诊人数超过了2003年非典确诊病例数。据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例53284例(其中重症病例11477例),累计治愈出院病例20659例,累
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从2019年12月30日首次发布疫情相关公告算起,新型冠状病毒感染的肺炎病例数在短短30天内,确诊人数超过了2003年非典确诊病例数。据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例53284例(其中重症病例11477例),累计治愈出院病例20659例,累计死亡病例2345例,累计报告确诊病例76288例,现有疑似病例5365例。

区块链技术如何完善传染病预警系统?

传染病预警不及时、疫情发现时间晚、相应预防措施不到位加剧了这次疫情的严重性。中央政府在中央全面深化改革委员会上明确指出要改革完善疾病预防控制体系,坚决贯彻预防为主的卫生与健康工作方针,坚持常备不懈,将预防关口前移,避免小病酿成大疫。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。我们认为在数字经济背景下,利用好区块链技术可以很好地完善当前传染病预警系统的局限性,从而打通医疗机构间数据孤岛,实现医疗信息数据共享;优化传染病预警数据源,提升疫情预警系统总体效果;推进上报系统平面化管理,提升疫情信息传达效率。

一、传染病预警系统现状与存在的局限性

目前的传染病自动预警机制主要由国家传染病监测中心数据库与自动预警系统两部分构成。国家传染病监测中心数据库是由2004年启用的基于互联网的国家疾病监测信息报告管理系统。覆盖了全国各级各类医疗卫生机构,用于传染病病例个案信息收集、病例报告的数据电子化和存储。自动预警系统采用数学算法,持续地对全国法定报告传染病监测数据进行自动分析计算,并借助现代通讯手段将探测到的疾病异常增加或聚集信号,通过手机短信及时地发送给所在县(区)疾病预防控制中心的疫情监测人员。该系统已于2008年4月在全国范围内正式投入运行。

目前我国预警系统基本实现全国范围内39种传染病数据的汇聚和监测,随着科技的发展和技术条件的成熟,国家还相继建设了国家传染病报告信息管理系统一级其核心子系统国家传染病网络直报系统,基本实现了基于医疗卫生机构的法定传染病病例的实时、在线、直接报告。虽然当前的预警系统正在不断的完善,但站在数字技术的角度,重新审视和仔细研究当前的预警系统,可以发现存在以下问题:

1.信息孤岛和跨区域管理问题。通过传染病报告上报过程的流程我们可以发现各医院的医院信息管理系统(HIS)和直报系统一定程度上可以降低填写传染病报告卡的难度,提高上传效率,加快数据的传达。但同时各个医院、疫控中心是相互分割的,之间无法相互传达信息和分享病情,形成了信息孤岛。信息孤岛的形成带来了不同医院、机构,不同地区、省市之间的跨区域管理问题,相同症状的数据对比、病情信息、特殊疫情的研究都无法实现横向共享。

2.数据存在缺失、结构单一等问题。传染病由临床医生发现后半自动或人工填写传染病报告卡,通过省级和国家级卫生数据交换平台送往国家传染病网络直报系统中。对于疑似、相似但并未确认的其他病例以及传染病风险性症状数据的采集,例如:发烧、胸片描述、咳嗽、生化指标等,国家传染病预警系统无法第一时间进行分析,这使得分析的数据存在较大的单一性。同时国家传染病遵循逐级上报机制,缺乏透明度,数据的真实性无法得到保证。再者各医院通过HIS系统上传的数据存在较大的人为因素,传染病报告卡的填写受到外界以及各处的压力,对于数据的确认和上传有较大影响。

3.审核与上报时间间隔较长。目前,传染病报告卡在临床医生提报完成后到上报到国家传染病网络直报系统还需要院级、县(区)级、市级等各级疾控中心的人工审核。多机构和人员的核实审批是一种相对保险和稳妥的办法,虽然有利于保证数据的完整性和准确性,但多次人工审核在一定程度上增加了上报时间的间隔,延误了发出预警的最佳时机。

4.预警系统因为自身预警方法、设定阈值以及判断诊断方式的问题,还存在部分问题。首先预警方法和阈值没有区分化。考虑到不同疾病的潜伏期、传染期、传播力、传代时间及其公共卫生意义等差异,不同疾病的预警方法和阈值需要一定的差异性。目前的预警机制的方法还不够多样且阈值设置的针对性还需进一步加强。并且不同病种间的预警信号数量与最终发现的暴发数差别较大,对于一些上报数据较多却较少暴发的疾病,预警系统的效果还有待提高。

其次,预警模型诊断发现疾病方式单一。目前的自动预警机制的运行主要是基于法定报告传染病监测数据,但这仅仅是疾病暴发早期探测手段的一种。在实际工作中,除了传染病报告卡之外,还包括医疗卫生人员报告、教师或校医报告疾病预防控制人员疫情监测、家庭或媒体举报等其他手段,当前我国的传染病预警系统的模型还只是基于传染病报告卡的结果规则判断模型,发现方式还过于单一。

综上所述,目前的传染病自动预警系统由于存在上述各类不足之处,所以在本次疫情爆发时,无法发挥及时、有效的作用。因此建议引入区块链技术作为补充手段来改进当前传染病自动预警机制,完善重大疫情防控救治体系,健全重大疫情应急响应机制。

二、区块链技术优化疫情预警系统

与传统的存在信息孤岛、结构单一、审核时间长等问题的疫情预警系统相比,可以借助区块链技术来升级疫情预警系统。区块链本质上是去中心化的分布式账本数据库,具有去中心化、不可篡改和伪造、可溯源、集体维护等特点。基于这些特征,区块链可以帮助医院、疾控中心等机构快速安全地认证权限,实现自由的数据访问和共享,形成以政府相关部门为主导,多中心协同参与的联享联防新模式。因此,区块链是目前改革完善疾病预防控制体系,将预防关口前移,避免小病酿成大疫的关键技术。

(一)打通医疗机构间数据孤岛,实现医疗信息数据共享

医疗机构之间构建联盟链,促进医疗信息、疫情信息等数据共享,实现横向间深度交流。针对当前医疗机构间缺乏相似症状病患之间的数据对比,低估传染病的破坏影响力问题,利用区块链技术,通过联盟链结合跨链的方式建立可共享、可维护的完整且标准化的医疗信息数据库。根据部分医疗信息的极具隐私,不便公开特性,因此该部分数据的访问带有严格的权限限制。运用区块链中带有一定准入机制和访问条件限制的联盟链,在同一地区内医疗机构之间构建联盟链,共同管理、维护并共享信息,实现数据多向联通。运用区块链中的跨链技术,打通不同的联盟链,实现跨链数据交互,优势互补,从而促进医疗信息数据跨界流动,提高数据的共享程度。

(编辑:宜春站长网)

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