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Hadoop大数据可以帮助医疗机构5种技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:101
在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80%,并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序,查找需要的病人信息,并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。 该MAPR分布,包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件,与[详细]
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畅聊大数据发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:100
大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来[详细]
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大数据的下一个五年:Hadoop将促进数据平民化
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:60
美国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测,到2020年,Hadoop的市场价值会超过500亿。Hadoop技术发展至今,走过了近九个年头,乘着大数据的东风,它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来。而据联合市场研究预测,五年后,Hado[详细]
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数据管理与数据丢失防护:差异何在?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:99
近几年以来,网络犯罪活动所引发的数据破坏事故已经频频登上新闻头条并为人们所熟知。然而需要强调的是,大部分此类事故的根源并非攻击活动本身、而是由于企业负责人未能妥善管理敏感数据所造成。理由很明显:对于犯罪分子来说,针对此类企业开展个人可识别[详细]
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一个不能少 盘点未来数据中心发展核心点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:144
未来数据中心究竟走向何方?相信这是现在很多企业所面临的一个问题,高性能、高扩展、节能环保等等,成为了现在人们热议数据中心的几个主要话题点,那么基于用户关注的这些问题,未来的数据中心将会以一个怎样的面貌出现在我们眼前呢?本期我们就来说说。 低[详细]
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BI建设中的常见隐患
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:176
BI的使用也是一个很灵活的过程,跟使用者的管理经验有很大关系,软件工具的使用跟IT部门至关重要。那么企业在BI建设中将会遇到哪些问题?合理的BI建设方法是怎样的?BI能给管理者带来哪些好处? BI建设中的常见问题 现在大多数企业的领导者已经看到了BI的重[详细]
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能否借助Hadoop搭建完整的云计算平台?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:107
Hadoop并不完全代表云计算,所以,要用Hadoop搭建完整的云计算平台,答案是不够。我们常说云计算,实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务所以,核心在服务。关于服务,展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)[详细]
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数据中心规划设计对空调制冷系统的六大条件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:139
通常人们把空调制冷系统看得很简单,认为只要 IT 设备运行创造一个符合要求符合标准的温度环境就可以了。其实不然,如何预测数据中心规模,如何解决与功率密度相关的热量问题,如何使系统达到预期的可用性,如何确定数据中心机房基础设施投资总成本,以及如[详细]
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制造业借助大数据的要领
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:164
在近几年里, 大数据已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流,而且,越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持,来获取越来越大量的数据,然后,通过越来越复杂的算法来指[详细]
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科技公司如何借助数据让用户习惯成瘾?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:101
做为一个普通用户,我们之前可能没听说过,但是诱导技术(Persuasive technology) 在我们周围到处都是,而且这些科技正在变得更加智能。它们是如何起作用的?原理如何? GSN Games 是一家移动游戏公司,开发扑克和宾果(bingo) 一类的游戏产品。这家公司每[详细]
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大数据应用在企业中实现价值的核心要素
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:112
随着大数据的概念的不断宣传推广,现在的社会和企业如果不谈大数据,就会让人感觉落伍,让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象,固然有理论先行于实践导致的过分概念化的问题,但从另一个角度也说明了企业确实已经感觉到对数据进行深入使用来帮[详细]
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大数据的七大重要价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:149
随着移动互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用[详细]
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大数据量惯用优化技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:119
优化人员工作时免不了要接触到大数据量的问题,下面就将平时收集的一些关于大数据量的优化方法整理记录一下,也是和大家一起共享哦。 1. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t[详细]
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大数据推动人力资源多元化
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:54
从曾引发对女性游戏开发者发出死亡威胁的玩家门的争议到近期《新闻周刊》刊登的《硅谷对女性员工的看法》等新闻头条都提出了一个问题:即与二十年前相比,女性技术人员的工作环境是否有所改善。 尽管女性员工占全部员工的57%,但是女性专业技术员工的比例不[详细]
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大数据时代下 CRM选型重点在于数据分析能力
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:120
大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力大数据时代,客户关系管理数据越多越好?我们生活在一个数据爆炸的年代,移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭,从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB([详细]
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大数据大力量:促进精细化运营
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:123
企业做运营是为了拉新、留存和促活,只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营,一定离不开大数据的帮助。所以企业在时下想要做好精细化运营,一定要通过大数据来驱动,才有可能提升运营的效率和效果。 因为基[详细]
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关于海量数据处理分析的经验概括
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:137
一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都[详细]
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大数据时代已经到来,你知道吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:70
一、大数据出现的背景 进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些[详细]
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大数据分析的八大走向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:203
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成[详细]
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大数据应用案例:处理两千亿的能源浪费问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:192
最好的结果是,卓越简易的技术能够解决艰巨问题。 例如,通用服务管理GSA已经找到了一种将180栋建筑物年能源消耗成本节约1千3百万美元的方法,这要感谢马萨诸塞州内等州开发和检测出的一种专有算法。诸多发现的问题中就有:故障排气风扇。 科尔百货商场已在[详细]
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大数据最关键的价值是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:146
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的廉价、迅速、优化这三方面的综合成本是最优的。 当这项技术在自己用的时候,自己将会非常收益,因为成本会降低;当这项技术作用在客户时候,客户同时也会受益。能[详细]
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数据中心规划设计中值得谨慎的八个问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:120
规划设计的优劣,是否最佳化,规划的各种功能指标是否能实现,只有在系统运行后才能做客观的评估,很多问题要经过较长时间,甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此,从运维管理的角度分析规划设计中存在的问题有助于规划设计人员从数据中心全[详细]
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大数据时代带来的大变革 革新人们生活
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:65
大数据时代的来临,带给我们众多的冲击,每个人都应当与时俱进、不断提升,放弃残缺的守旧思想,大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革,首先要搞清楚什么是大数据,其次,要厘清大数据会带来哪些变革,最后,要思考如何应对大数据时代的挑[详细]
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大数据时代:要么去改变,要么被革新
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:121
告诉消费者我懂你,但太懂你会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我们不仅要知道是什么,更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为什么买,为什么在那个时间买。我们对客户的[详细]
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大数据的时代—— 大数据的四大发展关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:83
2012年时《纽约时报》的一篇专栏文章「TheAgeofBigData」正式宣告大数据时代的来临,到了2015年,大数据一词已经可以说是耳熟能详,然而在现今互联网跟云端技术的发达,加上智能产品、移动装置的普及下,以下四点将会是大数据的发展重点。 求快求即时:In-Me[详细]