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极光大数据社交狂欢背后，集体孤独
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：2
极光大数据（Aurora Mobile，NASDAQ:JG）发布《2019年社交网络行业研究报告》，从行业概况、细分子领域、社交中的电商、不同年龄用户社交差异、用户画像等角度全面呈现社交网络行业的发展趋[详细]
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大数据有何特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：2
高速发展的信息时代，新一轮科技革命和变革正在加速推进大数据传播，技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“大数据”无疑是核心推动力。我今天用这[详细]
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铝产业大数据中心打造世界级高端铝业基地提供全方位服务
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：3
为深入贯彻落实山东铝业高质量发展专题会议精神，邹平市委市政府积极整合各类资源，着眼于铝产业发展，努力构建服务山东、辐射全国、面向世界的“中国铝谷”综合性行业公共服务平[详细]
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常州大数据产业园融合应用育动能
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：2
大运河畔，5幢白色大楼被十里玉兰环绕，犹如绿珠串起的白玉项链。楼内，一块块大屏翻滚着实时数据，键盘声此起彼伏，各种机械臂来回转动……这里，就是占地8.45平方公里的常州大[详细]
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大数据平台架构数据平台建设的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：0
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台[详细]
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浅谈大数据的可怕，以及对大数据进行搜集的爬虫工具！
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：1
什么是网络爬虫
爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。
小编记得有一个知名的网站号称最强大的“黑暗&rd[详细] -
C++数据结构之链表栈
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：2
这里我们通过C++实现一个链表栈结构，内核是链表，但是需要遵循栈的规则，并包含初始化空栈，判断栈是否为空，判断栈是否已满，插入元素，删除元素，获取栈顶元素大数据堆栈，具体操作如下所[详细]
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解读大数据时代的电商
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：3
大数据时代，电子商务面临新的挑战。
从电商市场看，美国电商市场销售额在近年内保持持续增长趋势，而西欧在未来五年内增长预计将会超过美国。
移动端上的电商销售份额持续增长，尤[详细] -
基于互联网的大数据时代浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：2
互联网发展日新月异，深刻影响着每个人的工作生活。大数据则是互联网发展到一定阶段的产物，我们正在逐步进入大数据时代。
一、什么是大数据
大数据专家舍恩伯格在《大数据时代》一[详细] -
微信小程序添加数据到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：0
这是getUserProfile事件的代码
```javascript
getUserProfile(e) {
wx.getUserProfile({
desc: '获取你的昵称、头像、地区及性别', // 声明获取用户个人信[详细] -
什么是数据湖？全面解读数据湖与数据仓库的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：0
大数据时代，数据存储对任何机构来说都是一件头等大事。从数据仓库（Data Warehouse），到如今如火如荼的数据湖（Data Lake），都被机构广泛应用于大数据存储，但从结构和处理方式上都有很大[详细]
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吴涛大数据应用的几点思考
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-20 热度：0
一、大数据应用的三个关键点
国务院《促进大数据发展行动纲要》（简称《大数据纲要》）将大数据定位为“新一代信息技术和服务业态”，赋予大数据“推动经济转型发展&rdq[详细] -
通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：103
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样，为了预测人工智能系统的成本，给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统，且随着时间的推移，AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事。[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：103
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ，是由人工智能驱动的代理，能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息，并生成个性化响应[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：130
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：65
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收，代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习和计算神经科学相关的学术会议，也是人工智能方向[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：113
我们已经看到，一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代，那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的：有很多工作还需完全依赖于人的素质，比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来，让我们[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：193
机器学习如今正在面临一些危机，将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境，即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查，70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功，50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：177
人工智能（AI）在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色？以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性，这方[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：86
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义，最终将允许企业创建人工智能解决方案，而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇名[详细]
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2022，大模型还可以走多远
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：106
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始，今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型，人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐，而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一，AI 大模型不仅本身是一[详细]
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2022年，AI将给网络安全行业带来什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：126
近年来，人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务，以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法，会根据您的反馈，提供个性化的内容。而虚拟地图之类的[详细]
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详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：161
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系，优化原有的基于策略定义的数据管理模型，逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用，而且保持活性，从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看，数据管理是一个不断进化发展[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：163
整个请求交互过程分为了几个部分，首先最上层就是应用程序，接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了，这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接，一个不需要连接可以直接收发数据，这两者[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：100
在当今数据为王的时代，数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产，其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题：1. 数据管理的全生命周期；2. 传统数据治理的弊端；3. 当代信息技术间的相互关系；以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理过[详细]
