-
大数据模式下的个人健康分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：82
当人们最基本的健康需求没有得到满足时，与健康有关的产品，尤其与量化自我相关的产品就显得更加重要了。 随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴的健康产品与智[详细]
-
软件定义怎样数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：163
优化虚拟基础设施 我们如何简化虚拟机生命周期管理？我们如何才能够更加智慧地分析日志和分流问题？我们如何才能关联虚拟化数据中心不同层次的数据，以便我们尽[详细]
-
大数据完善世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：124
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表[详细]
-
纵观大数据是怎样实现自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：190
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样[详细]
-
机器人怎样帮助简化数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：106
不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调[详细]
-
七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：123
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将[详细]
-
大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：96
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如I[详细]
-
大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：62
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次[详细]
-
企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：172
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制[详细]
-
大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：90
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及[详细]
-
大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：187
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面[详细]
-
电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：102
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同[详细]
-
关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：54
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工[详细]
-
从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：62
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的[详细]
-
分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：174
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络[详细]
-
当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：138
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行[详细]
-
分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：87
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什[详细]
-
未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：141
1.软件定义一切将应用到整个数据中心，数据中心设施内部运作将不再专注于硬件和物理设备，而会更多的侧重于软件，企业将会看到更大的灵活性，敏捷性和更少的停机[详细]
-
大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：108
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录[详细]
-
盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：186
在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键[详细]
-
广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：74
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目[详细]
-
大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：92
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销[详细]
-
商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：52
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划[详细]
-
盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：108
不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事[详细]
-
数据库未来的5大盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：141
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一[详细]
