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阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

发布时间:2020-02-24 22:30:28 所属栏目:经验 来源:中国软件网
导读:2月4日,工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,提出尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板,快速推动产业生产与应用服务;优化AI算法和算力,助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。
副标题[/!--empirenews.page--] 阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

2月4日,工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,提出尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板,快速推动产业生产与应用服务;优化AI算法和算力,助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。

实际上,中国软件网注意到,在这个倡议发出之前,各式“AI武器”就已经纷纷登场。从实验室内的新药疫苗研发,到医院内临床诊断,再到公众场所的疫情防控,人工智能在这次全民战“疫”中再一次走向火热,落地场景呈现出爆发的态势。

过去一年,人工智能市场逐步回归理性,由最初的概念炒作向应用落地、行业融合方向演进。“场景化”与“落地”正成为当前AI产业的关键词,丰富的场景落地日益成为AI企业的核心竞争力。

人工智能技术落地应用涉及到算法、芯片、数据、应用场景等多种关键环节,因而构建AI生态圈和开放平台,与行业伙伴一起推动AI应用场景落地,已经成为行业共识。

中国软件网发现,在此次战“疫”中,阿里巴巴、百度、华为等科技巨头正在发挥各自AI技术与开放平台优势,构筑了AI新生态,与行业伙伴一起引爆了三大人工智能新应用:AI辅助新药开发、AI防疫设备、AI医疗设备。

01、与病毒赛跑 AI辅助新药研发

通常来说,一款药物的研发需要经过毒株分离、测序分析、靶点发现和验证、化合物筛选、评估研究和动物实验、制剂合成、临床试验以及上市等复杂的步骤。研发费用高、研发周期长、研发成功率低一直是压在制药企业身上的“三座大山”。

随着中国疾控中心成功分离首株新型冠状病毒毒种,接下来的疫苗研发和药物筛选过程,需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。

这让人工智能有了用武之地。依托独特的计算芯片和计算架构,AI计算在病毒分析与疫苗开发中,可以大大缩短匹配周期,提高检测效率。

1月29日,阿里云率先宣布,疫情期间向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期。

此前,阿里云就曾与基因公司联合打破世界纪录:仅用15分钟,即可完成高精度的个人全基因组测序。而在过去,科学界普遍需要120个小时才能完成类似流程。

阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

同时,全球健康药物研发中心GHDDI与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台,针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成,开放相关临床前和临床数据资源,计算靶点和药物分子性质,并跟进新型冠状病毒最新科研动态,实时向科学界和公众公布,为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

对于人工智能技术落地来说,最重要的是要有数据与场景支撑。阿里云正是通过向医药行业和合作伙伴开放AI技术与平台,推动构建一个开放的AI生态,与最懂场景的行业伙伴合作,沉淀更多的行业数据,加速AI应用落地。

宣布免费开放一切AI算力后,阿里云很快就收到来自国内外数十家权威医疗科研院所的申请,包括浙江大学医学院、GHDDI全球健康药物研发中心、清华大学医学院、北京大学医学院等高校、机构都已经采用阿里云算力进行新冠病毒药物研发。

不久前,浙江省疾病预防控制中心启用了一套自动化的全基因组检测分析平台,由阿里巴巴达摩院医疗AI团队、杰毅生物技术公司和浙江省疾病预防控制中心共同研发。

依托阿里云的强大算力与达摩院新算法,该平台可对病毒样本进行全基因组序列分析比对,能够有效防止病毒变异产生的漏检,并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时,大幅提高病例的确诊速度和准确率。

构筑开放的AI生态,阿里的优势在于已经拥有完整的人工智能布局,在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先,即以“云+AI+IOT”的方式完成了技术生态的全面布局。

在算力和算法的加持下,阿里云正在将AI推向产业化,将人工智能广泛应用于全产业场景,不仅仅是智慧医疗,还有城市大脑、视觉智能、语音识别、自动驾驶等。

02、AI催生疫情防控“新武器”

位于北京北五环外的清河火车站,是北京北部区域新的综合交通枢纽,也是京张高铁线上规模最大的一座车站,春节期间高峰期的日均客流量达到了3万人次左右。同时,地铁13号线也在此设有换乘站,人流相对比较集中。

然而,即使是疫情防控期,出站人员无需停留挨个进行体温检测,只要正常出站,系统就能通过红外设备准确检测出体温,同时通过人脸识别系统准确对应到每一个人。这背后是百度大脑众多AI抗疫产品之一——百度AI多人体温快速检测解决方案的落地。

阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

这套AI测温系统使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题,方便对人流聚集处的快速筛选。

百度作为全球领先的人工智能平台型科技巨头,正在通过百度大脑AI开放平台、飞桨产业级深度学习开源开放平台等多个智能平台以及各类开源框架和数据集等,向广大开发者和企业用户开放AI能力,构筑一个开放的AI生态,推动人工智能应用落地。

2月6日,百度发布“AI 开发者战疫守护计划”,正在进行疫情防控相关应用开发、或疫情期间有需要的企业、机构和开发者,都可以通过该计划获得免费的技术服务和线上 AI 培训课程。

疫情期间,百度大脑AI开放平台和飞桨深度学习平台,将全面为进行疫情防控相关应用开发的企业、机构和开发者提供深度技术支持、免费算力资源、定向服务与对接通路等,帮助开发者更加快速、便捷地开发 AI 抗疫产品。

针对医疗、卫生、疾控等领域需求,百度大脑还推出了佩戴口罩识别、AI体温检测等多个专项AI 技术能力,且面向开发者免费开放。

(编辑:宜春站长网)

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